兼职做网站赚钱吗,中国移动网站,华为云建网站,网站建设怎么做呢生成式AI技术在2023年的快速进步#xff0c;让各行各业都加速进入了AI时代。作为科技圈活跃了一整年的绝对爆点#xff0c;AI似乎真的越来越靠谱了#xff0c;“所有产品都值得用AI重做一遍”的理念正在走入现实。在这篇文章中#xff0c;笔者将探讨产品设计行业的从业者们…生成式AI技术在2023年的快速进步让各行各业都加速进入了AI时代。作为科技圈活跃了一整年的绝对爆点AI似乎真的越来越靠谱了“所有产品都值得用AI重做一遍”的理念正在走入现实。在这篇文章中笔者将探讨产品设计行业的从业者们在AI时代必备的相关技能以及如何才能在这波方兴未艾的热潮中抓住机会。 一、提升产品战略和商业认知 在2023年中AI相关的人才和算力都处于供不应求的状态这也直接导致了AI类产品的研发成本显著高于一般产品。而由于商业模式不清晰2023年中大批初创AI公司还没有撑过半年就倒下其中的风险不必多言。 AI产品的巨大投入不是普通公司能轻松驾驭的。这就决定了在于AI时代无论是产品经理还是设计师都要有更多的商业和战略思维。 作为国产AI的第一品牌百度的“文心一言”https://yiyan.baidu.com/发布了4.0版本后也开始启动了付费会员模式增加营收才是产品可持续发展的保证。作为AI时代的产品经理或者设计师一定要对技术和市场有充分的敬畏梦想是需要的但也要预判产品的商业前景并能站在公司的战略层面谨慎决策。 对于现阶段的AI产品清晰的商业逻辑是必须要考虑的尤其中小型团队的投入有限市场需求却在瞬息万变在没有特别清晰的规划时一定要严格控制投入避免卷入无意义的技术和资金攀比。 AI时代在商业模式和战略层面的决策需要更加谨慎 二、夯实AI技术的知识原理 对于产品经理而言深入了解AI的技术原理甚至一些算法知识都是非常必要的。AI作为一门崭新的技术产品经理必须要有一定的技术能力亲力亲为地参与开发过程才能保证产品的可落地性。 这和当下主流的APP或者Web开发完全不同因为APP和Web的开发技术都已经非常成熟行业中已经沉淀出了了大量的开发框架等中间件绝大部分需求和技术方案也有前人实践过产品经理通常不需要担心实现过程中出岔子。而AI领域的技术不确定性高很多所以产品经理必须懂得更多的技术和细节才能更顺畅地和开发沟通。 笔者曾与摹客AIhttps://www.mockplus.cn/ai的产品经理沟通过产品研发过程中如何提高技术的可靠性问题。对方提到构思完成了核心功能以后就开始密集调研相关的技术难点包含NLP大模型、向量数据库、Prompt工程、模型微调等等。 产品经理必须亲自深入这些技术的背后充分理解原理才能给出足够合理的产品方案。也正是因为前期工作充分产品经理在文档中甚至提供给技术团队多套备选方案以保证了开发过程的顺利。通过这个案例也可以看出懂得技术原理的产品经理在AI产品的研发过程中将起到极其核心的作用。 摹客AI是一款智能生成原型图的AI设计工具 三、掌握一门主流的编程语言 除了泛AI技术的基础知识外对于专注于AI模型或数据层面的产品经理学会Python等主流编程语言是必要技能。在这一点上要求确实比一般的业务型产品经理高。 大模型和生成式人工智能AIGC主要依赖算力、算法、数据三个环节。其中算力部分属于硬件层面通常是云服务商提供的算法涉及大模型的底层代码这部分业界基本都是最顶级的厂商在参与优质的开源产品也很多最后的数据处理和优化训练流程的环节才是模型或数据类产品经理最能体现自己价值的部分这是让AI能力产生独特性的关键。 数据集的组装、训练过程等都需要使用Python等编程语言来完成。此外高级Prompt工程、SFT、RLHF精调等工作都需要使用特定的编程语言来驱动这些环节显然需要懂得代码的产品经理深度参与从而把控产品的质量。 Python是模型和数据类产品经理的必备技能 四、重视用户研究和UX设计 当前的AI产品面临两个极大的问题第一功能同质化严重第二商业模式无法闭环。 这也就是AI领域的产品设计从业者们需要更加重视用研和UX的原因一方面大模型的实际能力拉不开差距就只能在体验层面做文章才能吸引用户停留和持续使用另一方面充分调研才能弄懂用户真正的需求和产品实际存在的问题为产品的改进指明方向。 举例而言虽然当前大部分的AI产品的视觉设计都偏向科幻风格但全球流量最大产品却普遍采用极简风格这也是当前AI技术的高频使用者集中在生产力场景的必然结果。以用户量稳居全球前三的Poehttps://poe.com/为例搜索引擎风格的极简界面让用户的学习和理解门槛降到最低同时官方封装好的BOT在质量和速度上都具有良好表现这显然比MJ等必须在Discord聊天界面中敲提示词的产品体验上要好上太多。 Poe的极简界面是当前行业内生产力AI产品的体验标杆 五、适应跨团队协作和沟通 AI产品因为其本身的复杂性更有可能需要多领域、多学科的人员之间进行合作比如在构建企业自有AI大模型时很可能需要产品、设计、技术、硬件服务商、模型提供商等多个团队之间通力配合。这个阶段也要求从业者们具备良好的沟通和协作能力能够保证多团队之间工作同频协作有效。 对于产品和设计人员间的协作沟通可以使用摹客协作https://www.mockplus.cn/这类专业的平台能更好地提升协作和沟通效率对于内部和外部成员的日常联络和会议可以使用飞书、钉钉这类偏办公场景的协作产品它们集成了IM、OA、文档、视频会议等实用功能能够保证沟通的持续性和便利性。 有效的沟通是产品研发顺利推进的基础 六、用创新思维解决疑难问题 新时代的问题显然需要全新的方法。对于AI时代的产品设计从业者敢于使用新的思维模式去解决全新的问题也是非常重要的品质。 具体来说当前的AI和大模型虽然已经获得了长足的进步但无论是模型本身的算法还是模型输出结果的可解释性和准确度都还存在不小的改进空间。此外产品的隐私保护机制社会伦理层面的影响法律法规层面的风险等都是AI行业内未能解决的疑难问题。可以想象的是未来一定需要诞生全新的机制和方案才能应对这类悬而不决的问题。人类要驯服AI这头巨兽还需要更多的智慧。 人类和AI的角力才刚刚开始 结语 AI作为2023年最火的概念大概率还会继续火下去。在即将到来的2024年笔者建议产品设计的从业者们 1提升自己在商业和战略层面的认知 2深入学习AI知识的理论基础 3尝试主动去掌握一门编程语言 4继续重视用研和体验设计相关的工作 5适应复杂的多团队协作流程 6积极地尝试用创新思维来解决问题。 相信在这些技能的加持下产品设计行业的从业者们可以更好地应对AI时代的挑战从而为用户提供更优质的产品和体验。