如何用ps做网站平面图,嘉兴网站推广,google关键词排名查询,数字营销培训PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台#xff0c;专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。 在当前时代#xff0c;每一次点击、触摸或按键都留下了数字痕迹。但是我们对自己的个人数据几乎没有控制的权限#xff0c;这让… PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。 在当前时代每一次点击、触摸或按键都留下了数字痕迹。但是我们对自己的个人数据几乎没有控制的权限这让我们非常不安。这种担忧在一些领域比如一些应用APP超权限的收集用户数据欧美一些官方机构的数据收集尤其明显那么站在用户角度我们到底是如何看待隐私的呢 本文从美国在2023年5月份一项针对上千名成年人的研究调查结果出发看看2023年人们对隐私数据的态度是否有变化变化主要有哪些方面 对数据的担忧 今天与以往一样大多数美国人担心公司和政府如何使用他们的信息。但近年来发生了一些变化 政府数据使用担忧上升越来越多的共和党人表示担忧政府如何使用他们的个人数据。美国人对政府如何使用他们的数据感到越来越担忧担心政府使用人们数据的比例已从2019年的64%上升到今天的71%。这反映了美国民众的担忧持续上升从63%上升到77%。 公司数据使用不透明公众越来越表示他们不理解公司在何用他们的数据。约67%的人表示他们对公司如何使用他们的个人数据了解甚少几乎一无所知而这比之前的59%有所增加。 缺乏数据控制感大多数人认为他们对公司或政府如何处理他们的数据几乎没有控制权。虽然与2019年相比这些比例有所下降但绝大多数人对公司73%和政府79%收集的数据持有这种看法。 对机构和监管的担忧 社交媒体、科技公司和政府监管的角色也引起了广泛关注 社交媒体CEO的信任大多数美国人不信任社交媒体CEO负责处理用户数据的责任例如当他们滥用或泄露数据时公开承担责任。约77%的美国人几乎不相信社交媒体公司的领导者会公开承认错误并对数据滥用负责。 人工智能人们对人工智能AI的看法充满了不信任和对他们的数据的担忧。随着人工智能在人们数据使用方面开辟了新的领域不安情绪很高。对于那些听说过人工智能的人来说有70%的人几乎不相信公司会对其产品中使用人工智能的方式负责任。公众预期人工智能在数据收集中的角色将导致意外后果和公众不适感。 儿童的在线隐私美国人担心儿童的在线隐私但大多数人期望父母负有责任。约89%的人非常或有点担心社交媒体平台知晓儿童的个人信息。相当多的人也担心广告商和在线游戏或游戏应用程序使用儿童的数据。 美国人的日常在线隐私经验美国人的日常经验反映了在广泛关切的情况下管理隐私的困难。一些人在使用技术公司提供的选项时感到不知所措怀疑这些步骤是否会有所作用。而有时人们没有采取措施来保护他们的数据。 管理在线隐私的感受许多人相信自己能够做出正确的隐私决策但他们也怀疑他们的行动会产生多大的影响。大多数美国人78%相信自己能够做出关于个人信息的正确决策。但大多数人表示他们怀疑他们所做的任何事情都不会产生太大的影响。 人们如何看待隐私政策几乎六成美国人经常跳过阅读隐私政策。应用程序、网站和其他在线服务使用的隐私政策允许用户审查并同意对他们的数据做什么。但许多人表示隐私政策通常很长而且技术性限制了它们的实用性而且消费者缺乏有意义的选择。 密码超负荷许多美国人对跟踪密码感到不知所措近一半的人放弃了安全密码。从社交媒体账户到移动银行和流媒体服务美国人必须跟踪众多的密码。这使得许多人感到疲倦、认命甚至焦虑。 密码管理公众采取了各种各样的策略来管理他们的密码。这些策略在不同年龄组之间有所不同。 智能手机安全大多数智能手机用户锁定他们的手机但年龄较大的群体较少这么做。尽管如此一些不太安全的隐私习惯仍然存在。 数据泄露和黑客攻击今天的数据环境也伴随着实际风险一些美国人的个人信息已经落入了错误的手中。大约四分之一的美国人表示在过去的12个月里有人在他们的借记卡或信用卡上进行了欺诈性的消费。总而言之34%的人在过去一年中至少经历了其中一种情况。 结论 在数字时代美国人普遍感到他们对自己的个人数据缺乏控制无论是在公司还是政府的数据使用方面。这种担忧在政府数据使用、社交媒体、人工智能、儿童在线隐私以及密码管理等领域都有所体现。 为了解决这些问题需要政府、企业和个人共同努力制定更明确的隐私政策、提高数据使用的透明度、提供更好的数据保护工具以确保个人数据的安全和隐私得到妥善保护。这样才能建立一个数字时代中更安全和可信赖的数据生态系统。 原文地址How Americans View Data Privacy 原文作者COLLEEN MCCLAIN, MICHELLE FAVERIO, MONICA ANDERSON AND EUGENIE PARK 翻译 整理开放隐私计算 PrimiHub