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2025/9/23 5:42:13/
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二、使用高质量的哈希函数
三、使用跳跃表#xff08;skiplist#xff09;或其他数据结构
四、哈希表分片 一、扩展和收缩 Redis通过动态调整哈希表的大小来解决“数组链表”的长度问题#xff0c;这涉及到两个过程#xff1a;扩展(Expand)和收缩(S…目录 一、扩展和收缩
二、使用高质量的哈希函数
三、使用跳跃表skiplist或其他数据结构
四、哈希表分片 一、扩展和收缩 Redis通过动态调整哈希表的大小来解决“数组链表”的长度问题这涉及到两个过程扩展(Expand)和收缩(Shrink)。 扩展: 当哈希表的负载因子(load factor)超过一个阈值时Redis会进行扩展操作。负载因子是哈希表已存储的元素数量与哈希表大小的比值。扩展操作包括分配一个新的更大的哈希表并逐渐将旧表中的所有键值对rehash到新表中。 收缩: 相对地当负载因子低于另一个阈值时Redis会执行收缩操作减少哈希表的大小。这通常发生在删除大量键值对后为了节省内存空间Redis会将键值对rehash到一个更小的哈希表中。 负载因子和rehash 负载因子的计算: 负载因子 哈希表中的元素数量 / 哈希表的大小当负载因子太高时意味着发生哈希冲突的可能性增加链表会变得较长影响性能。当负载因子太低时意味着内存使用不够高效。默认扩展负载因子: 在没有进行BGSAVE或BGREWRITEAOF操作时负载因子超过1时进行扩展。如果正在进行BGSAVE或BGREWRITEAOF操作则负载因子阈值提高到5即负载因子超过5时进行扩展。这意味着在正常情况下当哈希表的负载因子超过1时Redis就会触发扩展操作。但是如果Redis正在进行磁盘写操作如BGSAVE或BGREWRITEAOF为了避免在磁盘IO已经很高的情况下进一步增加内存重分配的负担它会提高扩展操作的负载因子阈值到5。这样可以在一定程度上平衡内存使用和磁盘IO之间的性能。当哈希表的负载因子小于0.1时Redis会进行收缩操作。 rehash过程: rehash是将所有键值对从旧的哈希表移动到新的哈希表的过程。Redis使用渐进式rehash它不是一次性完成而是分多次进行以避免长时间的阻塞。 渐进式rehash
渐进式rehash的实现: 在rehash期间Redis同时保持旧表和新表。每次对哈希表的操作如添加、删除、查找时Redis会将旧哈希表的一部分键值对迁移到新哈希表。这样可以将rehash的计算量分散到每个操作上避免一次性的大量计算导致服务不可用。
二、使用高质量的哈希函数 Redis使用MurmurHash等高质量的哈希函数来减少哈希冲突。
三、使用跳跃表skiplist或其他数据结构 对于有序数据集合Redis使用跳跃表而不是链表来存储元素跳跃表的平均和最坏情况下的时间复杂度都比链表要好。
四、哈希表分片 在Redis集群模式下哈希表会被分成多个分片每个分片由不同的Redis节点管理这样可以分散负载减少单个链表过长的风险。
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