四川网站建设哪家专业,企业网站接入微信支付,河北固安建设局网站,微信建设网站找哪家Day45 力扣动态规划 : 1143.最长公共子序列 #xff5c;1035.不相交的线 #xff5c; 53. 最大子序和 1143.最长公共子序列第一印象看完题解的思路实现中的困难感悟代码 1035.不相交的线第一印象感悟代码 53. 最大子序和第一印象dp递推公式初始化遍历顺序 实现中的困难感悟代… Day45 力扣动态规划 : 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 1143.最长公共子序列第一印象看完题解的思路实现中的困难感悟代码 1035.不相交的线第一印象感悟代码 53. 最大子序和第一印象dp递推公式初始化遍历顺序 实现中的困难感悟代码 1143.最长公共子序列 体会一下本题和 718. 最长重复子数组 的区别 视频讲解https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQ https://programmercarl.com/1143.%E6%9C%80%E9%95%BF%E5%85%AC%E5%85%B1%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html 第一印象 这道题就是最长重复子序列的不连续版本了那道题里我特意明确了一下重复一定是连续的。 那这道题就不仅仅是dp[i-1][j-1] 1了而是找到0i-1 j-1 最大那个了。 这个区别就像最长子序列和最长连续子序列。 我试试 写是写出来了但是图里的例子就会出现重复的情况 我的代码是 class Solution {public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {//dpint[][] dp new int[text2.length() 1][text1.length() 1];int result 0;//init//funcfor (int j 1; j text1.length() 1; j) {for (int i 1; i text2.length() 1; i) {if (text1.charAt(j - 1) text2.charAt(i - 1)) {//找前几行for (int m 0; m i; m) {for (int n 1; n j; n) {dp[i][j] Math.max(dp[i][j], dp[m][n] 1);result Math.max(result, dp[i][j]);}}//找这一行for (int n 0; n j; n) {dp[i][j] Math.max(dp[i][j], dp[i][n]);result Math.max(result, dp[i][j]);}}}}for(int i 0; i text2.length() 1; i) {for (int j 0; j text1.length() 1; j) {System.out.print(dp[i][j] );}System.out.println();}return result;} }感觉不能找之前的最大的那个比如这个c在dp[3][3]赋值一次变成3之后又在dp[5][4] 变成 4了但其实它只应该操作一次。 也就是text1拿来的元素外层for循环的元素每次放到text 2 里去遍历一遍找有没有自己有的话就要变长。 但是只能找一个自己因为拿来的一个元素最多变长一次也就是1不能在for循环中 1 两次。 //func for (int j 1; j text1.length() 1; j) {for (int i 1; i text2.length() 1; i) {if (text1.charAt(j - 1) text2.charAt(i - 1)) {//找前几行for (int m 0; m i; m) {for (int n 1; n j; n) {dp[i][j] Math.max(dp[i][j], dp[m][n] 1);result Math.max(result, dp[i][j]);}}//找这一行for (int n 0; n j; n) {dp[i][j] Math.max(dp[i][j], dp[i][n] 1);result Math.max(result, dp[i][j]);}break;}} }这一部分加上break也是错的。如果再text2里找到了这个元素并且变长结束了就结束这个元素。去text1里找下一个。 那我直接看题解吧 看完题解的思路 我的思路是不太正确的。 最长递增子序列是每次都从0看到i-1如果 i 比 j 大就尝试更新dp[i] 。 而这道题不太一样我们要记住dp数组的含义。 长度为[0, i - 1]的字符串text1与长度为[0, j - 1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j] 所以不会出现dp[i][j] 中间 全是 0 的情况。 比如 1 2 5 和 1 2 7 8 到 2 那里长度是2到5 和 7 那里长度不该是0而还是 2.才对 所以要对两个元素不相等的情况赋值这样两个元素相等的时候也不需要去找最大的那个长度再 1 了可以直接dp[i-1][j-1] 1。 因为不管前一个是不是相同的都被赋值了是相同的就是到 2 那里的长度2. 不是相同的就是 5 和 7 那里的长度 2. 再有另一个需要注意的就是怎么给不相同的时候赋值。比如 a c b 和 a b e f I到bj到e的时候不相同了按理来说应该返回 长度2因为ab 和ab是相同的。 但是呢如果你看dp[i-1][j] 是 ac和 abe 1dp[i][j-1] 是acb和ab 2. 所以每次应该取这两个更大的一个。也就是虽然我拿你俩不相同不能让长度 1. 但是这个情况的最长长度可能是 i 的更长也可能是 j 的更长。 实现中的困难 思路清晰就不难 感悟 感觉子序列问题真的好难。 我没法举一反三啊 代码 class Solution {public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {//dpint[][] dp new int[text1.length() 1][text2.length() 1];int result 0;//init//func//一行一行的去更新for (int i 1; i text1.length() 1; i) {for (int j 1; j text2.length() 1; j) {if (text1.charAt(i - 1) text2.charAt(j - 1)) {dp[i][j] dp[i - 1][j - 1] 1;result Math.max(result, dp[i][j]);} else {dp[i][j] Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return result;} }1035.不相交的线 其实本题和 1143.最长公共子序列 是一模一样的大家尝试自己做一做。 视频讲解https://www.bilibili.com/video/BV1h84y1x7MP https://programmercarl.com/1035.%E4%B8%8D%E7%9B%B8%E4%BA%A4%E7%9A%84%E7%BA%BF.html 第一印象 我有点想不出来怎么表示这个线呢。 啊只有相同元素才会连线但可能相交。 只有公共子序列排成了一样的顺序就不会相交了。 也就是找最大公共子序列。 感悟 悟出来这个就不用做了直接改改上一道题的代码了 代码 class Solution {public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {//dpint[][] dp new int[nums1.length 1][nums2.length 1];int result 0;//init//func//一行一行的去更新for (int i 1; i nums1.length 1; i) {for (int j 1; j nums2.length 1; j) {if (nums1[i - 1] nums2[j - 1]) {dp[i][j] dp[i - 1][j - 1] 1;result Math.max(result, dp[i][j]);} else {dp[i][j] Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return result;} }53. 最大子序和 这道题我们用贪心做过这次 再用dp来做一遍 视频讲解https://www.bilibili.com/video/BV19V4y1F7b5 https://programmercarl.com/0053.%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%92%8C%EF%BC%88%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%EF%BC%89.html 第一印象 说之前拿贪心做过我都快忘了。啊是看sum的效果是buff还是debuffdebuff就重新开始选。 dp的话 我试试先。 我做出来了 dp 以 i 为结尾的连续子数组de最大和是dp[i] 。 递推公式 每次比较 是只有自己更大呢还是自己 dp[i-1] 更大呢 其实也就是dp[i-1] 放的是之前的最大和如果这个最大和nums[i] 和nums[i] 相比是debuff其实也就是 最大和 0 就是debuff那完全可以从nums[i]开始了没必要要前面的了。 //如果是debuff那么就重新开始吧if (dp[i - 1] 0) {dp[i] nums[i];} else {dp[i] dp[i - 1] nums[i];}初始化 dp[0] nums[0] 遍历顺序 正序 实现中的困难 result 初始化应该是nums[0] 感悟 我太厉害了 代码 class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {//dpint[] dp new int[nums.length];int result nums[0];//initdp[0] nums[0];//funcfor (int i 1; i dp.length; i) {//如果是debuff那么就重新开始吧if (dp[i - 1] 0) {dp[i] nums[i];} else {dp[i] dp[i - 1] nums[i];}result Math.max(result, dp[i]);}return result;} }