行业网站建设分析,长春做网站多少钱,网站建设与制作这个行业怎么样呢,郑州做网站茂睿科技题目表示 有N堆石子排成一排，每堆石子有一定的数量。现要将N堆石子并成为一堆。合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆，每次合并花费的代价为这两堆石子的和，经过N-1次合并后成为一堆。求出总的代价最小值。 举例1： 2，4，5 总代价最小值为17 举例2： 4，1，1，4 总代…题目表示 有N堆石子排成一排，每堆石子有一定的数量。现要将N堆石子并成为一堆。合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆，每次合并花费的代价为这两堆石子的和，经过N-1次合并后成为一堆。求出总的代价最小值。 举例1： 2，4，5 总代价最小值为17 举例2： 4，1，1，4 总代价最小值为18 题目解析 这是一个经典的区间DP问题，也被称为“石子合并”或“石子游戏”。 我们可以这样定义状态和方程： 定义 dp[i][j] 为合并从第 i 堆到第 j 堆石子的最小代价。 因为合并的代价是两堆石子的和，所以我们还需要一个前缀和数组 prefix，其中 prefix[k] 代表第1堆到第k堆的石子数量总和。 状态转移方程为： [ dp[i][j] = \min_{i \leq k j}(dp[i][k] + dp[k+1][j] + prefix[j] - prefix[i-1]) ] 其中，( prefix[j] - prefix[i-1] ) 是第i堆到第j堆的石子总和。 初始条件：当 i == j 时，dp[i][j] = 0，因为只有一堆石子不需要合并。 算法流程如下： 初始化 dp 为0，并计算前缀和数组 prefix。从小到大遍历区间长度 len，从2到N。对于每一个长度 len，从头开始遍历起始点 i，计算结束点 j = i + len - 1。对于每一对 (i, j)，遍历所有可能的分割点 k，更新 dp[i][j]。#include iostream #include vector #include algorithm #include climitsusing namespace std;int stoneMerging(vectorint stones) {int N = stones.size();vectorvectorint dp(N+1, vectorint(N+1, 0));vector