一、概述
识别验证码通常用于登录自动化、表单填写等自动化流程中。对于字符清晰、干扰较少的验证码，OCR 是一种轻便高效的识别方式。本文介绍如何使用 Go 调用 Tesseract OCR 实现验证码图片的识别。
二、前提条件
- 安装 Tesseract OCR
macOS:
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brew install tesseract
Ubuntu:
sudo apt install tesseract-ocr
Windows:
下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
安装成功后，在终端中运行 tesseract --version 以验证。
- 安装 Go OCR 客户端库
使用 gosseract：
go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、代码实现
以下是一个基础的验证码识别脚本：
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/otiai10/gosseract/v2"
)
func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()
client.SetImage("captcha1.png") // 验证码图像路径
client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789") // 只识别大写英文字母和数字text, err := client.Text()
if err != nil {log.Fatal("识别失败:", err)
}fmt.Println("验证码识别结果：", text)
}
四、输入输出说明
假设图像 captcha1.png 显示内容为 7PKB4，程序输出：
验证码识别结果：7PKB4
五、识别准确率优化建议
图片应清晰，无过度干扰；
控制验证码字符集范围，减少错误识别；
建议配合图像预处理，如：
灰度化
去除干扰线
二值化
这些可通过 ImageMagick 或 Python + OpenCV 实现。
六、可扩展方向
批量识别目录中的所有验证码图像；
将程序封装为 HTTP 接口；
集成日志、识别结果保存等功能；
与验证码生成库搭配，训练 OCR 模型。
 - 详解)
