实用指南：光学神经网络与人工智能应用

news/2025/9/20 20:48:19/文章来源:https://www.cnblogs.com/yxysuanfa/p/19102829

光学神经网络导论
v 光学神经网络的概念和典型应用场景（神经网络/信息处理/光计算/异构计算等）
v 常见的光学神经网络及相关工作
v 空间光学上的——离散光学元件与网络
v 单片集成网络
v 异质集成网络与系统
光学神经网络导论
v 光学神经网络的概念和典型应用场景（神经网络/信息处理/光计算/异构计算等）
v 常见的光学神经网络及相关工作
v 空间光学上的——离散光学元件与网络
v 单片集成网络
v 异质集成网络与系统Photonics for AI 的基本设计流程——以一个衍射神经网络为例
v 衍射神经网络的概念和基本设计流程分析
v 光子器件设计基础
v 神经网络基础知识简介
v 光子-AI耦合设计
空间光衍射神经网络
v 前沿论文导读（Science 361.6406 (2018)）
v 衍射计算基础与角谱传播技巧
v 衍射神经网络基础
v 网络训练方法与器件实现实践
v 相关热点工作介绍与头脑风暴（Smart glass，智能相机等）
片上衍射神经网络
v 前沿论文导读（Nature communications 13.1 (2022)）
v 片上衍射神经网络计算与建模基础
v 仿真软件建模方法与神经网络训练方法
v 相关热点工作介绍与头脑风暴（多模衍射神经网络，分类器等）光学矩阵-向量乘法器与光学深度神经网络
v 前沿论文导读（Nature Photonics 17.12 (2023), Nature photonics 11.7 (2017)）
v 空间与集成光学深度神经网络基础
v 计算单元器件介绍（MZI，MRR等）
v 仿真技巧（散射矩阵，建模软件等）
v 典型工作与初步商业化产品介绍
v 相关热点工作介绍与头脑风暴（神经网络光学协处理器等）
逆向设计超构神经网络
v 前沿论文导读（Nature Photonics 18.5 (2024), arXiv:2506.06150 (2025)）
v 逆向设计介绍与逆向设计软件搭建方法
v 基于逆向设计的超构神经网络
v 相关热点工作介绍与头脑风暴
光学自动编码器与光学生成-对抗网络
v 前沿论文导读（Nature communications 15.1 (2024)）
v 自动编码器与生成-对抗网络简介
v 光学生成-对抗网络解读
v 相关热点工作介绍与头脑风暴
光学非线性激活函数
v 前沿论文导读（IEEE JSTQE 26.1 (2019), Advanced Materials 35.11 (2023)）
v 非线性激活函数对神经网络的重要性
v 电光与全光激活函数
v 光学激活函数与神经网络性能评估
v 相关热点工作介绍与头脑风暴
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