计算机视觉与深度学习 ｜ matlab实现EMD-CNN-LSTM时间序列预测（完整源码、数据、公式)

EMD-CNN-LSTM

  • 一、完整代码实现
  • 二、核心公式说明
    • 1. **经验模态分解（EMD）**
    • 2. **1D卷积运算**
    • 3. **LSTM门控机制**
    • 4. **损失函数**
  • 三、代码结构解析
  • 四、关键参数说明
  • 五、性能优化建议
  • 六、典型输出示例

以下是用MATLAB实现EMD-CNN-LSTM时间序列预测的完整方案，包含数据生成、经验模态分解（EMD）、CNN-LSTM混合模型构建、训练预测及数学公式说明。

一、完整代码实现

%% 初始化环境
clear; clc; close all;
rng(42); % 固定随机种子%% 生成测试信号（含趋势项+季节项+噪声）
N =

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