大语言模型（LLM）如何通过“思考时间”（即推理时的计算资源）提升推理能力

核心围绕人类思维机制、模型架构改进、训练方法优化等展开

一、人类思维的启发：快思考与慢思考

• 类比心理学：
  人类思维分两种模式：
  • 快思考（系统1）：直觉驱动，快速但易出错（如估算简单问题）。
  • 慢思考（系统2）：逻辑分析，耗时但准确（如计算复杂数学题）。
    大模型若想解决复杂问题，需模拟“慢思考”，通过增加推理步骤（如生成中间思考过程）提升准确性。

二、大模型如何“思考”：技术路径

1. 显式生成思考步骤：思维链（CoT）

• 基本思路：
  让模型在给出答案前先输出中间推理过程（如数学题的分步计算&#