LLMs:《POE报告:2025年春季人工智能模型使用趋势》解读

LLMs:《POE报告:2025年春季人工智能模型使用趋势》解读

导读:2025年5月13日,该报告基于 Poe 平台的用户数据,分析了 2025 年春季人工智能模型的使用趋势。报告指出,人工智能格局快速演变,通用文本模型、推理模型、图像生成、视频生成和音频生成等领域竞争激烈。OpenAI、谷歌、Anthropic、DeepSeek、快手、ElevenLabs 等公司都在积极开发和发布新模型,推动人工智能技术的发展。报告强调了模型多样性和提供商竞争的重要性,并认为推理模型和多媒体领域的发展值得关注。Poe 平台通过提供多样化的模型选择和促进提供商之间的竞争,为用户和创作者创造了价值。

目录

《报告:2025年春季人工智能模型使用趋势》解读

1. 引言

2. 前沿实验室快速发布更智能的通用文本模型

3. 推理模型在 DeepSeek 今年早些时候的爆红入场后持续使用

4. 图像生成在质量和符合性提高的情况下变得越来越具有竞争力

5. Kling 2.0 在仅三周内迅速成为视频生成的有力竞争者

6. ElevenLabs 在音频生成中保持领先,尽管竞争的早期迹象正在上升

7. 结论


《报告:2025年春季人工智能模型使用趋势》解读

官网文章:https://poe.com/zh/blog/spring-2025-ai-model-usage-trends

1. 引言

Poe 平台通过分析用户数据,旨在提供对快速发展的人工智能模型使用趋势的洞察,涵盖文本、推理、图像、视频和音频等多个领域。

  1. 人工智能格局快速演变,了解需求和使用模式至关重要。
  2. Poe 旨在成为探索、比较和利用人工智能模型输出的最佳场所。
  3. Poe 用户以提供商无关的方式访问最新模型,潜在趋势预示着更广泛的变化。
  4. 分析展示了 2025 年 1 月至 5 月 Poe 用户在文本、推理、图像、视频和音频领域的使用数据。
  5. 包括推理模型的持续增长、图像和视频生成竞争加剧以及音频多样化的早期迹象。
  6. 希望为研究人员和公众提供对人工智能生态系统的有益洞察。

2. 前沿实验室快速发布更智能的通用文本模型

通用文本模型领域竞争激烈,OpenAI 和谷歌的新模型迅速获得市场份额,而 Anthropic 和 DeepSeek 的模型则面临份额下降的压力。旗舰模型更迭迅速,用户倾向于采用最新版本

  1. OpenAI 的 GPT-4.1 系列和谷歌的 Gemini 2.5 Pro 在编程任务中表现改进,发布后几周内消息份额迅速增加。
  2. Anthropic 的 Claude 系列(例如 Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 3.7 Sonnet)在同一时期内份额下降。
  3. DeepSeek 的爆红时刻减弱,因为其他价格合理的推理模型相继发布。
  4. 单个提供商的旗舰模型似乎在吞噬其前身,Poe 订阅者迅速接受 Claude-3.7-Sonnet。

3. 推理模型在 DeepSeek 今年早些时候的爆红入场后持续使用

推理模型的使用持续增长,Gemini 2.5 Pro 和 OpenAI 的 o 系列模型表现突出。混合推理模型虽然具有潜力,但尚未获得广泛应用。

  1. 前沿实验室快速迭代推理模型,导致能够更精确解决复杂任务的模型数量增加。
  2. 发送给 Poe 推理模型的所有文本消息份额从年初的 ~2% 增加到 ~10%。
  3. Gemini 2.5 Pro 的使用迅速增长,在发布仅 ~6 周内获得了 ~30% 的推理消息份额。
  4. OpenAI 不断发布更强大且价格合理的推理模型,订阅者迅速采用最新模型。
  5. xAI 的 Grok-3-mini 是该系列中唯一支持推理的模型,但使用占比不足 1%。
  6. 混合推理模型(例如 Gemini 2.5 Flash Preview 和 Qwen 3)能根据对话变化推理水平,但使用仍然很小。

4. 图像生成在质量和符合性提高的情况下变得越来越具有竞争力

图像生成领域竞争激烈,GPT-Image-1 和 Imagen 3 增长迅速,与 FLUX 家族形成竞争。

  1. GPT 图像生成 (GPT-Image-1) 在 API 推出后两周内迅速达到 17% 的使用率。
  2. 谷歌的 Imagen 3 家族在 2025 年间的使用增长稳定,与黑森林实验室的 FLUX 家族相平行。
  3. FLUX 家族在 Poe 的整体图像生成份额中保持了总数量份额,但轻微下降。

5. Kling 2.0 在仅三周内迅速成为视频生成的有力竞争者

视频生成领域 Kling 2.0 异军突起,迅速获得市场份额,而 Runway 的份额则有所下降。

  1. 快手发布的 Kling 家族视频生成模型迅速获得约 ~30% 的使用份额。
  2. Kling-2.0-Master 在 4 月末发布的三周后,在 Poe 的全部视频生成中产生了 21%。
  3. 谷歌的 Veo 2 在 2 月发布后的几个月内保持约 20% 的强劲使用份额。
  4. Runway 的视频生成使用份额下降了约 40%。

6. ElevenLabs 在音频生成中保持领先,尽管竞争的早期迹象正在上升

ElevenLabs 在音频生成领域保持领先地位,但面临来自新兴竞争对手的压力,这些竞争对手提供独特的声音选项和不同的性能及价格结构。

  1. ElevenLabs 在音频生成中占据主导地位,满足了约 80% 的 TTS 请求。
  2. Cartesia、Unreal Speech、PlayAI 和 Orpheus 等新兴竞争对手正在加剧竞争。

7. 结论

Poe 平台通过提供多样化的模型选择和促进提供商之间的竞争,为用户和创作者创造了价值。推理模型和多媒体领域的发展值得关注。

  1. Poe 的数据提供了对人工智能格局的现实观点。
  2. 模型多样性和提供商竞争有助于突显 Poe 平台的价值。
  3. 推理模型的快速使用增长将继续作为主要竞争驱动力。
  4. 多媒体领域正在升温,可能不久将在视频模型中看到类似的成果。
  5. 期待继续分享见解,捕捉新模式和新兴趋势。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/906139.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

STM32 之网口资源

1 网口资源介绍 STM32F407 是 STMicroelectronics 推出的高性能 ARM Cortex-M4 微控制器,具备多种外设接口,其中包括一个 Ethernet MAC 控制器(带 IEEE 1588 支持)。这意味着你可以使用 STM32F407 实现网络通信功能(通…

Almalinux中出现ens33 ethernet 未托管 -- lo loopback 未托管 --如何处理:

解决 AlmaLinux 中网络接口 ens33 和 lo 显示为“未托管”的问题 当 AlmaLinux 系统中的网络接口(如 ens33 和 lo)显示为“未托管”时,这意味着这些接口没有被 NetworkManager 正常管理。以下是详细的分析和解决方案: 1. 检查 N…

数据库中关于查询选课问题的解法

前言 今天上午起来复习了老师上课讲的选课问题。我总结了三个解法以及一点注意事项。 选课问题介绍 简单来说就是查询某某同学没有选或者选了什么课。然后查询出该同学的姓名,学号,课程号,课程名之类的。 sql文件我上传了。大家可以尝试练…

Qt图表库推荐指南与分析

目录 一、核心图表库横向对比1. Qt Charts2. QCustomPlot3. QWT (Qt Widgets for Technical Applications)4. KD Chart 二、性能与功能对比矩阵三、选型策略与组合方案1. 通用型需求:2. 技术型场景:3. 企业级开发: 四、未来趋势与避坑指南1. …

LangGraph 2 - 智能体开发、流式传输、模型调用、工具、MCP、上下文、内存、人机协同、部署、UI

文章目录 使用LangGraph进行智能体开发什么是智能体?核心特性高层构建模块包生态系统 运行代理基础用法输入与输出输入格式使用自定义 Agent 状态 输出格式流式输出最大迭代次数其他资源 流式传输代理进度监控LLM 令牌工具更新流式多模态传输禁用流式传输其他资源 L…

Android同屏采集并推送RTMP和启动轻量级RTSP服务技术实践

随着视频直播需求的不断提升,如何实现高效的实时视频采集和推流,成为了开发者们关注的重点。本文将结合大牛直播SDK,介绍如何在 Android 平台实现 同屏采集、推送 RTMP 流,以及如何启动轻量级 RTSP 服务,让开发者快速搭…

如何自定义 Spring MVC 的配置?

我们可以通过实现 WebMvcConfigurer 接口来自定义 Spring MVC (尤其是在 Spring Boot 环境中) 的配置。 以下是通过实现 WebMvcConfigurer 接口的配置方法: 核心:创建一个 Configuration 类并实现 WebMvcConfigurer import org.springframework.conte…

如何提升新加坡SAP实施成功率?解答中企出海的“税务合规密码” | 工博科技SAP金牌服务商

目录 中新双边经贸合作概况 ​编辑 新加坡数字化实施核心挑战 一、财税合规体系适配 税务申报差异 会计准则协同 二、人力资源合规管理 薪酬体系配置 数据安全规范 企业实施建议方案 一、系统建设策略 选择具备以下资质的实施服务商: 构建标准化功能模块…

人工智能视角下的安全:可视化如何塑造恶意软件检测

摘要 恶意软件是一种持续存在的网络安全威胁,它越来越多地通过复杂的攻击向量,瞄准互连的数字系统,如桌面、移动和物联网平台。通过利用这些漏洞,攻击者会损害现代数字生态系统的完整性和弹性。为了应对这一风险,安全…

游戏引擎学习第293天:移动Familiars

回顾并为今天的内容定下基调 我们正在做一款完整的游戏,今天的重点是“移动模式”的正式化处理。目前虽然移动机制大致能运作,但写法相对粗糙,不够严谨,我们希望将其清理得更规范,更可靠一点。 目前脑逻辑&#xff0…

golang -- 如何让main goroutine等一等

目录 引言一、sync.WaitGroup二、channel创建channle操作缓冲多返回值模式单向通道 引言 在不做修饰的程序中,代码是串行执行的 串行、并发与并行串行:事物按照一定的发展顺序并发:同一时间段执行多个任务(一边吃饭一边看电视&am…

第31讲 循环缓冲区与命令解析

串口在持续接收数据时容易发生数据黏包(先接收的数据尚未被处理,后面的数据已经将内存覆盖)的情况,循环缓冲区的本质就是将串口接受到的数据马上拷贝到另外一块内存之中。为了避免新来的数据覆盖掉尚未处理的数据,一方…

UE 材质基础 第一天

课程:虚幻引擎【UE5】材质宝典【初学者材质基础入门系列】-北冥没有鱼啊_-稍后再看-哔哩哔哩视频 随便记录一些 黑色是0到负无穷,白色是1到无穷 各向异性 有点类似于高光,可以配合切线来使用,R G B 相当于 X Y Z轴,切…

编译原理--期末复习

本文是我学习以下博主视频所作的笔记,写的不够清晰,建议大家直接去看这些博主的视频,他/她们讲得非常好: 基础知识概念: 1.【【编译原理】期末复习 零基础自学】,资料 2.【编译原理—混子速成期末保过】&…

【DeepSeek论文精读】11. 洞察 DeepSeek-V3:扩展挑战和对 AI 架构硬件的思考

欢迎关注[【AIGC论文精读】](https://blog.csdn.net/youcans/category_12321605.html)原创作品 【DeepSeek论文精读】1. 从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1 【DeepSeek论文精读】7. DeepSeek 的发展历程与关键技术 【DeepSeek论文精读】11. 洞察 DeepSeek-V3&#xff…

宝塔面板部署前后端项目SpringBoot+Vue2

这篇博客主要用来记录宝塔部署前端后端项目的过程。因为宝塔部署有点麻烦,至少在我看来挺麻烦的。我还是喜欢原始的ssh连接服务器进行操作。但是公司有项目用到了宝塔,没办法啊,只能摸索记录一下。 我们需要提前准备好后端项目的jar包和前端项…

电机试验平台:创新科技推动电动机研究发展

电机试验平台是电机制造和研发过程中不可或缺的重要设备,其功能涵盖了电机性能测试、电机寿命测试、电机质量评估等多个方面。随着科技的不断发展和电机应用领域的日益扩大,对电机试验平台的要求也越来越高。本文将从现代化电机试验平台的设计与应用两个…

LangGraph 7 - Platform - Agentic RAG、监督、SQL代理、追踪、私密对话、认证、RemoteGraph、LangSmith

文章目录 代理式检索增强生成(Agentic RAG)安装 1、预处理文档2、创建检索器工具3、生成查询4、文档分级5、问题重写6、生成答案7、构建流程图8、运行智能RAG代理 多智能体监督系统安装配置1、创建工作代理研究代理数学代理工具 2、使用 langgraph-super…

生命之树--树形dp

1.树形dp--在dfs遍历树的同时dp&#xff0c;从上到下递归&#xff0c;到叶子是边界条件 https://www.luogu.com.cn/problem/P8625 #include<bits/stdc.h> using namespace std; #define N 100011 typedef long long ll; typedef pair<ll,int> pii; int n,c; ll …

10.8 LangChain三大模块深度实战:从模型交互到企业级Agent工具链全解析

LangChain Community 项目:Model I/O, Retrieval, Agent Tooling 关键词:LangChain Model I/O, 检索增强生成, Agent 工具链, 多路召回策略, 工具调用协议 1. Model I/O 模块:大模型交互标准化接口 Model I/O 是 LangChain 生态中连接大模型的核心模块,定义了统一的输入输…