如何利用 Python 爬虫按关键字搜索京东商品：实战指南

在电商领域，京东作为国内知名的电商平台，拥有海量的商品数据。通过 Python 爬虫技术，我们可以高效地按关键字搜索京东商品，并获取其详细信息。这些信息对于市场分析、选品上架、库存管理和价格策略制定等方面具有重要价值。本文将详细介绍如何利用 Python 爬虫按关键字搜索京东商品，并提供完整的代码示例。

一、准备工作

（一）安装必要的库

确保你的开发环境中已经安装了以下库：

requests：用于发送 HTTP 请求。
BeautifulSoup：用于解析 HTML 内容。
pandas：用于数据处理和存储。

可以通过以下命令安装这些库：

bash

pip install requests beautifulsoup4 pandas

（二）注册京东开放平台账号

为了使用京东的 API 接口，需要在京东开放平台注册一个开发者账号。登录后，创建一个新的应用，获取应用的 App Key 和 App Secret，这些凭证将用于后续的 API 调用。

二、编写爬虫代码

（一）发送 HTTP 请求

使用 requests 库发送 GET 请求，获取商品页面的 HTML 内容。

Python

import requestsdef get_html(url):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}response = requests.get(url, headers=headers)if response.status_code == 200:return response.textelse:print("Failed to retrieve the page")return None

（二）解析 HTML 内容

使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容，提取商品详情。

Python

from bs4 import BeautifulSoupdef parse_html(html):soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')products = []product_items = soup.find_all('li', class_='gl-item')for item in product_items:title = item.find('div', class_='p-name').text.strip()price = item.find('div', class_='p-price').text.strip()comment = item.find('div', class_='p-commit').text.strip()products.append({'title': title,'price': price,'comment': comment})return products

（三）按关键字搜索商品

根据关键字构建搜索 URL，并获取多页搜索结果的 HTML 内容。

Python

import timedef search_products(keyword, max_pages=5):base_url = "https://search.jd.com/Search"all_products = []for page in range(1, max_pages + 1):url = f"{base_url}?keyword={keyword}&enc=utf-8&wq={keyword}&page={page}"html = get_html(url)if html:products = parse_html(html)all_products.extend(products)time.sleep(2)  # 避免请求过于频繁return all_products

（四）整合代码

将上述功能整合到主程序中，实现完整的爬虫程序。

Python

import pandas as pddef main():keyword = "耳机"products = search_products(keyword, max_pages=3)df = pd.DataFrame(products)df.to_csv('jd_product_data.csv', index=False, encoding='utf-8')print('数据保存成功！')if __name__ == "__main__":main()