第四天——贪心算法——种花

1. 题目

 

有一个花坛,其中0 表示该位置是空的,可以种花。1 表示该位置已经有花,不能种花。

规则:新种的花不能种在相邻的位置(即如果某个位置已经种了花,它的左右两个相邻位置不能再种花)。给定 花坛flowerbed 数组和需要新种的花的数量 n,判断是否可以成功种下 n 朵新花。

2. 示例

输入:

flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1

输出:True

解释:可以在中间位置种 1 朵花而不违反规则。

3. 解题思路

核心思想: 贪心算法(尝试在可以种花的位置立即种花,以尽早满足 n 的要求)。

  1. 遍历数组:检查每一个位置是否可以种花。
  2. 判断条件
    • 当前位置是 0(空)。
    • 当前位置的左边是 0(或者是边界,即左边没有花)。
    • 当前位置的右边是 0(或者是边界,即右边没有花)。
  3. 如果可以种花
    • 把该位置设为 1(标记为已种)。
    • 计数器 count += 1(记录已种的花数)。
  4. 终止条件
    • 当 count >= n 时,可以直接返回 True(表示已经可以种 n 朵花了)。
    • 遍历结束后如果 count >= n,返回 True,否则返回 False

4. 完整代码

def canPlaceFlowers(flowerbed, n):count = 0  # 记录可以种的花的数量length = len(flowerbed)for i in range(length):if flowerbed[i] == 0:  # 当前位置是空的# 检查左边(如果是第一个位置则左边视为空)left_empty = (i == 0) or (flowerbed[i-1] == 0)# 检查右边(如果是最后一个位置则右边视为空)right_empty = (i == length - 1) or (flowerbed[i+1] == 0)if left_empty and right_empty:flowerbed[i] = 1  # 种花count += 1if count >= n:  # 提前终止return Truereturn count >= n
print(canPlaceFlowers([1,0,0,0,1], 1))

 

 

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