attention_weights = torch.ones_like(prompt_embedding[:, :, 0]):切片操作获取第二维度,第三维度

attention_weights = torch.ones_like(prompt_embedding[:, :, 0]):切片操作获取第1 维度,第二维度

attention_weights = torch.ones_like(prompt_embedding[:, :, 0]) 这行代码的作用是创建一个与 prompt_embedding[:, :, 0] 形状相同且所有元素都为 1 的张量,它用于初始化注意力权重。

代码解释

  1. torch.ones_like():这是PyTorch中的一个函数,它创建一个形状与输入张量相同且所有元素都为 1 的张量。
  2. prompt_embedding[:, :, 0]:这部分是对 prompt_embedding 张量的切片操作。prompt_embedding 是一个三维张量,[:, :, 0] 表示取每个二维切片的第 0 个元素,得到一个二维张量。

因此,torch.ones_like(prompt_embedd

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