• Leetcode 3543. Maximum Weighted K-Edge Path
  • 1. 解题思路
  • 2. 代码实现

• 题目链接：3543. Maximum Weighted K-Edge Path

1. 解题思路

这一题思路上就是一个遍历的思路，我们只需要考察每一个节点作为起点时，所有长为$k$的线段的长度，在符合条件的结果当中选出最大值即可。

需要注意的是，由于中间会有大量的重复操作存在，我们需要使用缓存来优化一下执行效率。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:def maxWeight(self, n: int, edges: List[List[int]], k: int, t: int) -> int:graph = defaultdict(list)for u, v, w in edges:graph[u].append((v, w))@lru_cache(None)def dfs(u, k):if k == 0:return {0}if graph[u] == []:return set()ans = set()for v, w in graph[u]:nxt_set = dfs(v, k-1)for nxt in nxt_set:if nxt + w < t:ans.add(nxt+w)return ansreturn max(max(dfs(u, k)) if len(dfs(u, k)) > 0 else -1 for u in range(n))

提交代码评测得到：耗时216ms，占用内存48.2MB。