开篇
在前一篇《机器学习的基础-线性回归如何应用在商业场景中》里，我们说到了如果我们只是简单的分析和预测一下投入广告费用和销售额增长是否存在必然关系，我们用了线性回归法得到了分析，得到的分析结果极其精准，以及提到了：如果当销售因素是非线性的并且有着额外一些如“突发事件、活动”信息时，我们的分析就不能用线性回归了，今天我们就在上一次课的基础上用真实数据（来自于某巨型零售商超真实数据）使用“随机森林”来预测“活动”对销售额带来的影响是怎么样的？
真实零售场景说明
通过上篇我们都知道了当我们投入广告费、销售额也会增加。
但是呢，这家零售商超有一个1月份至5月份的销
)
