《Python星球日记》第28天:数据获取与可视化(综合项目)

名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊)
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目录

    • 一、项目概述
    • 二、数据获取
      • 1. 准备工作
      • 2. 使用 `requests` 获取网页内容
      • 3. 使用 `BeautifulSoup` 解析数据
      • 4. 数据存储
    • 三、数据分析与可视化
      • 1. 使用 Pandas 进行数据清洗与分析
      • 2. 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化
      • 3. 深入分析 - 按年代分组
      • 4. 生成互动式热门电影排行
    • 四、综合项目练习
      • 1. 完整代码(错误已修复)
      • 2. 主要修复说明
      • 3. 执行结果与分析
    • 五、总结与拓展
      • 1. 网络爬虫的挑战与解决方案
      • 2. 数据分析流程回顾
      • 3. 可能的拓展方向
      • 4. 错误处理的重要性

👋 专栏介绍: Python星球日记专栏介绍(持续更新ing)
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