LeetCode 热题 100 189. 轮转数组

LeetCode 热题 100 | 189. 轮转数组

大家好,今天我们来解决一道经典的算法题——轮转数组。这道题在LeetCode上被标记为中等难度,要求我们将数组中的元素向右轮转 k 个位置。下面我将详细讲解解题思路,并附上Python代码实现。


问题描述

给定一个整数数组 nums,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。要求原地操作,不能使用额外的数组空间。

示例1:

输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例2:

输入: nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出: [3,99,-1,-100]
解释: 
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]

解题思路

核心思想
  1. 三次反转法

    • 首先反转整个数组。
    • 然后反转前 k 个元素。
    • 最后反转剩下的 n - k 个元素。
  2. 原地操作

    • 通过反转操作,避免使用额外的空间。

Python代码实现

def rotate(nums, k):n = len(nums)k = k % n  # 处理k大于数组长度的情况def reverse(start, end):while start < end:nums[start], nums[end] = nums[end], nums[start]start += 1end -= 1reverse(0, n - 1)  # 反转整个数组reverse(0, k - 1)   # 反转前k个元素reverse(k, n - 1)   # 反转剩下的元素# 测试示例
nums1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
nums2 = [-1, -100, 3, 99]rotate(nums1, 3)
rotate(nums2, 2)print(nums1)  # 输出: [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
print(nums2)  # 输出: [3, 99, -1, -100]

代码解析

  1. 处理 k 大于数组长度的情况

    • 使用 k = k % n 确保 k 在数组长度范围内。
  2. 定义反转函数

    • reverse 函数用于反转数组中从 startend 的部分。
  3. 三次反转操作

    • 第一次反转整个数组,将后 k 个元素移到前面,但顺序相反。
    • 第二次反转前 k 个元素,恢复其原始顺序。
    • 第三次反转剩下的 n - k 个元素,恢复其原始顺序。
  4. 原地操作

    • 直接在原数组上进行操作,不需要额外的空间。

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组的长度。我们只需要遍历数组三次。
  • 空间复杂度:O(1),只使用了常数个额外空间。

示例运行

示例1
输入: nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], k = 3
输出: [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
示例2
输入: nums = [-1, -100, 3, 99], k = 2
输出: [3, 99, -1, -100]

进阶:其他解法

除了三次反转法,我们还可以使用其他方法解决这个问题:

方法一:使用额外数组
def rotate_extra(nums, k):n = len(nums)k = k % nrotated = nums[-k:] + nums[:-k]nums[:] = rotated
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)
方法二:环状替换
def rotate_cyclic(nums, k):n = len(nums)k = k % ncount = 0start = 0while count < n:current = startprev = nums[start]while True:next_idx = (current + k) % nnums[next_idx], prev = prev, nums[next_idx]current = next_idxcount += 1if current == start:breakstart += 1
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(1)

总结

通过使用三次反转法,我们可以高效地将数组中的元素向右轮转 k 个位置,同时保持原地操作。这种方法既简单又高效,适合大多数场景。希望这篇题解对大家有所帮助,如果有任何问题,欢迎在评论区留言讨论!

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