JDBC是什么

JDBC(Java Database Connectivity)，意为java数据库连接。

• jdbc是java提供的一组独立于任何数据库管理系统的api
• java提供接口规范，由各个厂商提供接口的实现，厂商提供的实现类封装成jar文件，也就是俗称的数据库驱动jar包。
• JDBC的好处是，程序员只关心标准和规范，无需关注实现过程。

1、环境搭建 && 入门案例

开发环境：
Mysql 8.0.23 + idea2022 + jdk17 + maven3.8.1

创建数据库语句：

CREATE DATABASE test_jdbc;USE test_jdbc;CREATE TABLE t_emp
(emp_id    INT AUTO_INCREMENT COMMENT '员工编号' PRIMARY KEY,emp_name  VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '员工姓名',emp_salary DOUBLE(10, 5) NOT NULL COMMENT '员工薪资',emp_age   INT NOT NULL COMMENT '员工年龄'
);INSERT INTO t_emp (emp_name, emp_salary, emp_age)
VALUES ('张三', 777.77, 32),('李四', 666.66, 41),('王五', 111, 23),('赵六', 123, 26),('钱七', 123, 28);

创建java项目：

添加pom.xml：

	<dependencies><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.23</version></dependency></dependencies>

项目结构：

编写入门案例：

    public static void main(String[] args) throws Exception {//1. 注册驱动Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//2. 获取连接对象String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test_jdbc"; //连接urlString userName = "root"; // 用户名String password = "root"; // 密码Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, password);//3. 获取执行sql语句的对象Statement statement = connection.createStatement();//4. 编写sql语句并执行，以及接收返回的结果集String sql = "SELECT * FROM t_emp";ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//5. 处理结果，遍历resultSet结果集while (resultSet.next()) {int empId = resultSet.getInt("emp_id");String empName = resultSet.getString("emp_name");double empSalary = resultSet.getDouble("emp_salary");int empAge = resultSet.getInt("emp_age");System.out.println(empId + "\t" + empName + "\t" + empSalary + "\t" + empAge);}// 6.关闭资源(先开后关原则)resultSet.close();statement.close();connection.close();}

运行结果：

1	张三	777.77	32
2	李四	666.66	41
3	王五	111.0	23
4	赵六	123.0	26
5	钱七	123.0	28

2、核心API理解

①、注册驱动(Driver类)

类中最关键代码是是：

DriverManager.registerDriver(new Driver());

同样我们在正式代码中也可以改用这行代码来注册驱动。

在java6以后，我们不需要注册驱动，jdk也会自动检查我们是否存在相关jar包，有没有导入，如果有，自动帮我们加载了。该文件与被实现类的名字相同，而里面存的是我们要加载的驱动类，这样jdk就实现了自动加载驱动的功能。

②、Connection

• Connection接口是JDBC API的重要接口，用于与数据库建立的通信通道。换而言之，Connection对象不为null，则代表一次数据库连接。

• 在建立连接时，需要指定数据库URL、用户名、密码参数。

  • URL: jdbc:mysql://localhost:3306/atguigu
    • jdbc:mysql://[IP地址:端口号/数据库名称?参数数值对1&参数数值对2]

• Connection 接口还需要管理事务，Connection 接U提供 commit 和 rollback 方法，用于提交事务和回滚事务。

• 可以创建 Statement 对象，用于执行 SQL 查询与半数据操作交互。

• 在使用JDBC技术时，必须要先获取Connection对象，在使用完毕后，要释放资源，避免资源占用用很费资源。

③、statement(sql注入)

• Statement 接口用于执行 SQL 查询并与数据库进行交互。它是 JDBC API 中的一个重要接口。通过 Statement 对象，可以向数据库发送 SQL 查询并获取执行结果。

• 结果可以是一个或多个结果。

  • 增删改： 变更影响行数单个结果。
  • 查询： 单行单列，多行多列，单行多列等结果。

• 但是 Statement 接口在执行SQL查询时，会产生 SQL 注入攻击问题：

  • 当使用 Statement 执行动态拼接的 SQL 查询时，往往需要将查询条件与 SQL 查询拼接在一起，直接将 参数和SQL查询一并生成，拼接成SQL语句的条件将为true得到结果。

sql注入演示：

    public static void main(String[] args) throws Exception {// 1.获取连接对象Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test_jdbc", "root", "root");// 2.获取执行sql语句的对象Statement statement = connection.createStatement();Scanner sc = new Scanner(System.in);String name = sc.nextLine();// 3. 执行sql语句String sql = "select * from t_emp where emp_name = '" + name + "'";ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);while (resultSet.next()) {int empId = resultSet.getInt("emp_id");String empName = resultSet.getString("emp_name");double empSalary = resultSet.getDouble("emp_salary");int empAge = resultSet.getInt("emp_age");System.out.println(empId + "\t" + empName + "\t" + empSalary + "\t" + empAge);}// 6.关闭资源(先开后关原则)resultSet.close();statement.close();connection.close();}

想要的效果：

请输入员工姓名：
张三
1	张三	777.77	32

sql注入：

请输入员工姓名：
abc' or '1' = '1
1	张三	777.77	32
2	李四	666.66	41
3	王五	111.0	23
4	赵六	123.0	26
5	钱七	123.0	28

sql注入其实就是动态拼接sql语句会导致语句实际效果和实际想要的不一样，这里是简单演示。

④、PreparedStatement

• PreparedStatement 是 Statement 接口的子接口，用于执行 预编译 的 SQL 查询，作用和优点：

  • 预编译SQL语句：在创建PreparedStatement时，就会对预编译SQL语句， 也就是说SQL语句已经固定。

  • 防止SQL注入：PreparedStatement 支持参数化查询，将数据作为参数传递到SQL语句中，采用？占位符 的方式，将传入的参数用一对单引号包裏起来”，天龙你怎么计算存的价值。有数据的非法注入关難字或 SQL注入问题。

  • 性能提升：PreparedStatement是预编译SQL语句，同一SQL语句多次执行的情况下，可以复用，不必每次 重新编译和解析。

• 后续的功能都是基于PreparedStatement执行实现，更安全。更效率更高。

PreparedStatement不支持无参创建，因此创建的时候必须传入一个sql。

    public static void main(String[] args) throws Exception {// 1.获取连接对象Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test_jdbc", "root", "root");// 2.获取执行sql语句的对象String sql = "select * from t_emp where emp_name = ?";PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);System.out.println("请输入员工姓名：");Scanner sc = new Scanner(System.in);String name = sc.nextLine();// 3. 为?占位符赋值, 并执行sql语句statement.setString(1, name); //这里第一个参数是指的占位符的位置ResultSet resultSet = statement.executeQuery();while (resultSet.next()) {int empId = resultSet.getInt("emp_id");String empName = resultSet.getString("emp_name");double empSalary = resultSet.getDouble("emp_salary");int empAge = resultSet.getInt("emp_age");System.out.println(empId + "\t" + empName + "\t" + empSalary + "\t" + empAge);}// 6.关闭资源(先开后关原则)resultSet.close();statement.close();connection.close();}

它之所以能防止sql注入，就是因为无论你传入什么值，它都会在外面给你加一个’ '，这样无论你里面怎么写，都不会影响到整个sql的条件。

⑤、ResultSet

• ResultSet 是 JDBC API 中的一个接口，用于表示从数据库中 执行查询语句后返回的结果集。它提供了一种用 于遍历和访问查询结果的方式。

• 遍历结果：ResultSet可以通过使用 next() 方法将指针移动到结果集集的下一行，逐行遍历数据库查询的结果，返 回值为boolean类型，true代表有下一行结果，false则代表没有。

• 提取单列结果：可以通过 getXXX的方式来获取单列的数据，该方法为重载方法，支持索引和列名进行获取。
  next()用于判断有没有下一行。
  

3、jdbc扩展(ORM、批量操作)

①、实体类和ORM

实体类：

• 在使用JDBC操作数据库时，我们会发现数据都是零散的， 明明在数据库中是一行完整的数据，到了Java 中变成了一个一个的变量，不利于维护和管理。 所以我们要把数据库存在一个载体里， 这 个载体就是实体类！

• ORM（Object Relational Mapping）思想，对象到关系数据库的映射，作用是在编程中，把面向对象的概 念跟数据库中表的概念对应起来，以面向对象的方式操作数据库中数据，即一张表对应一个类，一个对象对应一条数据，一个类对应一个属性！

• 当下JDBC中运用和过程为手动ORM。现在已经有ORM框架，比如MyBatis等。

//类名和表要映射库名对应，但是表名一般都有前缀，类名只要全写！ 
public class Employee {private Integer empId;//emp_id = empId 数据库中列名用下划线分隔，属性名用驼峰！ private String empName;//emp_name = empNameprivate Double empSalary;//emp_salary = empSalaryprivate Integer empAge;//emp_age = empAge//省略get、set、构造、有参、toString方法。
}

ORM思想：

Object Relation Mapping思想，即对象到关系数据库的映射。

封装单个对象：

@Testpublic void testORM() throws Exception {// 1.获取连接对象Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test_jdbc", "root", "root");// 2.获取执行sql语句的对象String sql = "select * from t_emp where emp_id = ?";PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);statement.setInt(1, 1);ResultSet resultSet = statement.executeQuery();Employee employee = null;while (resultSet.next()) {employee = new Employee();int empId = resultSet.getInt("emp_id");String empName = resultSet.getString("emp_name");double empSalary = resultSet.getDouble("emp_salary");int empAge = resultSet.getInt("emp_age");employee.setEmpAge(empAge);employee.setEmpId(empId);employee.setEmpName(empName);employee.setEmpSalary(empSalary);}System.out.println(employee);resultSet.close();statement.close();connection.close();}

封装集合：

List<Employee> list = new ArrayList<>();

new一个集合，然后每次执行完之后放到集合中，打印即可。

②、批量操作

• 插入多条数据的时候，一条一条发送的效率太低，因此引入批量操作提高效率

        String sql = "insert into t_emp (emp_name, emp_salary, emp_age) values (?, ?, ?)";PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);for(int i = 1; i < 1000; i ++ ) {statement.setString(1, "marry" + i);statement.setDouble(2, 100.0 + i);statement.setInt(3, 20 + i);statement.executeUpdate();}

这样的效率相对较低
连接url中添加参数：

"jdbc:mysql://localhost:3306/test_jdbc?rewriteBatchedStatements=true"

批量优化：

        for(int i = 1; i < 1000; i ++ ) {statement.setString(1, "marry" + i);statement.setDouble(2, 100.0 + i);statement.setInt(3, 20 + i);statement.addBatch();}statement.executeBatch();

这样会减少与mysql交互的次数。

4. 连接池

• 连接池就是数据库连接对象的数据仓库，通过配置，由连接池负责创建连接、管理连接、释放连接等操作。

• 预先创建数据库连接放入连接池，用户在请求时，通连接池直接获取连接，使用完毕后，将连接放回池中，避免了频繁的创建和销毁，同时解决了解决了创建的效率。

• 当池中无连接可用，且未达到上限时，连接池会新建连接。

• 池中连接达到上限，用户请求会等待，可以设置超时时问。

①、常用连接池

JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource接口进行规范，所有有的第三方连接池实现此接口！也就是说，使用连接池获取连接的和回收连接方式都一样，不同的只是性能和扩展功能!

也就是说，使用连接池获取连接的和回收连接方式都一样，不同的只是性能和扩展功能。

我们只看两个主要的连接池：

• Druid 是阿里提供快的数据库连接池，是集DBCP、C3P0、Proxool 优点于一身的数据库连接池，性能、扩展 性、易用性都更好，功能丰富。

• Hikari（ひかり [shi ga li]）取自日语，是光的意思，是SpringBoot2.x.x之后内置的一款连接池，基于 BoneCP（已经放弃维护，推荐该连接池）做了不少的改进和优化，日志量被极度精简，可靠性很高。

②、Durid连接池

引入依赖：

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.18</version>
</dependency>

使用方法(软编码)：
创建：resource/db.properties

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///test_jdbc
username=root
password=root
initialSize=10
maxActive=20

测试代码：

    @Testpublic void testDruid() throws Exception {Properties properties = new Properties();InputStream is = DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");properties.load(is);DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);Connection connection = dataSource.getConnection();System.out.println(connection);connection.close();}

③、HikariCP连接池

引入pom.xml:

<dependency><groupId>com.zaxxer</groupId><artifactId>HikariCP</artifactId><version>5.0.1</version>
</dependency>

其余步骤都相同，核心代码只改变这几行：

//3. 创建HikariConfig连接池配置对象，将Properties集合传递进去。
HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig(properties);//4. 基于HikariConfig连接池配置对象，创建HikariDataSource
HikariDataSource hikariDataSource = new HikariDataSource(hikariConfig);//5. 获取连接
Connection connection = hikariDataSource.getConnection();
System.out.println(connection);

5、JDBC工具类

①、JDBC工具类初步封装

db.properties :

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///test_jdbc
username=root
password=root
initialSize=10
maxActive=20

工具类代码：

public class JDBCUtil {// 创建连接池引用，提供全局使用private static DataSource dataSource;// 项目创建时就创建连接池对象并赋值static {try {Properties properties = new Properties();InputStream is = DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");properties.load(is);dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}//获取连接的方法public static Connection getConnection() {try {return dataSource.getConnection();} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}// 回收连接的方法public static void release(Connection connection) {try {connection.close();} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}
}

测试代码：

Connection connection = JDBCUtil.getConnection();
System.out.println(connection);JDBCUtil.release(connection);

可以看到，我们将重复的创建步骤都封装到一个工具类之后，写正式测试主函数的时候发现代码就少了很多。

②、加强工具类（引入ThreadLocal）

ThreadLocal用于保存每个线程共享变量，原因是在Java中，每一个线程对象中都有一个

ThreadLocalMap<ThreadLocal, Object>，其key就是一个ThreadLocal，而Object即为该线程的共享变量。

而这个map是通过ThreadLocal的set和get方法操作的。对于同一个static ThreadLocal，不同线程只能从中get，

set，remove自己的变量，而不会影响其他线程的变量。

在进行对象跨层传递的时候，使用ThreadLocal可以避免多次传递，打破层次间的约束。
线程间数据隔离。

• 执行事务操作，用于存储线程事务信息。
• 数据库连接，Session会话管理。
• ThreadLocal对象.get: 获取ThreadLocal中当前线程共享变量的值。
• ThreadLocal对象.set: 设置ThreadLocal中当前线程共享变量的值。
• ThreadLocal对象.remove: 移除ThreadLocal中当前线程共享变量的值。

public class JDBCUtil_v2 {// 创建连接池引用，提供全局使用private static DataSource dataSource;private static ThreadLocal<Connection> threadLocal = new ThreadLocal<>();// 项目创建时就创建连接池对象并赋值static {try {Properties properties = new Properties();InputStream is = DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");properties.load(is);dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}//获取连接的方法public static Connection getConnection() {try {// 在Thread Local中取连接,如果第一次创建，就先设置进入ThreadLocal。Connection connection = threadLocal.get();if (connection == null) {connection = dataSource.getConnection();threadLocal.set(connection);}return connection;} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}// 回收连接的方法public static void release() {try {Connection connection = threadLocal.get();if(connection == null) {threadLocal.remove();connection.close();}} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}
}

测试代码：

@Testpublic void testJDBCV2() {// 有ThreadLocal版本Connection connection = JDBCUtil_v2.getConnection();Connection connection1 = JDBCUtil_v2.getConnection();Connection connection2 = JDBCUtil_v2.getConnection();System.out.println(connection);System.out.println(connection1);System.out.println(connection2);// 无ThreadLocal版本Connection connection3 = JDBCUtil_v1.getConnection();Connection connection4 = JDBCUtil_v1.getConnection();Connection connection5 = JDBCUtil_v1.getConnection();System.out.println(connection3);System.out.println(connection4);System.out.println(connection5);}

运行结果：

com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@4b34fff9
com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@4b34fff9
com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@4b34fff9
com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@2a225dd7
com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@61eaec38
com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@125290e5

可以看到，引入ThreadLocal之后，极大节省了资源，一个连接可以多次复用。

6、BaseDAO详解

①、BaseDAO的概念&&搭建

• DAO ：Data Access Object 数据访问对象
  可以理解为对一张表的增删改查操作都维护在一个对应的DAO中。
• BaseDAO：抽出公共性代码，创建一个公共的父类，给这些DAO的实现类可以抽出公共性代码，复用简单更改的基础操作，我们称为BaseDAO。

搭建DAO:

EmployeeDAO接口：

public interface EmployeeDao {List<Employee> selectAll();Employee selectByEmpId(Integer empId);int insert(Employee employee);int update(Employee employee);int deleteById(Integer empId);}

实现类：

public class EmployeeDaoImpl implements EmployeeDao {@Overridepublic List<Employee> selectAll() {return null;}@Overridepublic Employee selectByEmpId(Integer empId) {return null;}@Overridepublic int insert(Employee employee) {return 0;}@Overridepublic int update(Employee employee) {return 0;}@Overridepublic int deleteById(Integer empId) {return 0;}
}

②、BaseDAO搭建增删改查

每个增删改方法执行前，都需要执行下面这六步操作，而BaseDAO其实就是将这些重复步骤抽离出来。1、2、6步骤在工具类中已经封装好了，而BaseDAO其实就是处理中间三步的过程。

		//1.注册驱动//2.获取连接//3.预编译sql语句//4.为占位符赋值，执行sql，接收返回结果//5.处理结果//6.释放资源

public class BaseDAO {/*** 通用增删改方法，返回结果均为一个int整数，表示被影响的行数** @param sql    sql语句* @param params 给占位符要赋值的参数值。* @return* @throws Exception*/public int executeUpdate(String sql, Object... params) throws Exception {Connection connection = JDBCUtil_v2.getConnection();//3.预编译sql语句PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);//4.为占位符赋值，执行sql，接收返回结果if (params == null && params.length > 0) {for (int i = 0; i < params.length; i++) {preparedStatement.setObject(i + 1, params[i]);}}int row = preparedStatement.executeUpdate();//6.释放资源JDBCUtil_v2.release();//5.处理结果return row;}/*** 通用查询方法，返回结果为一个泛型集合，通过反射实现多行多列、单行多列、单行单列查询** @param clazz* @param sql* @param params* @param <T>* @return* @throws Exception*/public <T> List<T> executeQuery(Class<T> clazz, String sql, Object... params) throws Exception {Connection connection = JDBCUtil_v2.getConnection();//3.预编译sql语句PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);//4.为占位符赋值，执行sql，接收返回结果if (params == null && params.length > 0) {for (int i = 0; i < params.length; i++) {preparedStatement.setObject(i + 1, params[i]);}}ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();//获取结果集中的元数据对象//包含了：列的数量 和 每个列的名称ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();int columnCount = metaData.getColumnCount();List<T> list = new ArrayList<>();//5.处理结果while (resultSet.next()) {// 通过反射创建一个实例T t = clazz.newInstance();// 循环遍历当前列，循环几次for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {//通过下标获取列的值Object value = resultSet.getObject(i);//通过下标获取列的名字String fieldName = metaData.getColumnLabel(i);Field field = clazz.getDeclaredField(fieldName);field.setAccessible(true);field.set(t, value);}list.add(t);}resultSet.close();preparedStatement.close();//6.释放资源JDBCUtil_v2.release();return list;}/*** 单个查询，在上面集合基础上进行单个查询的优化* @param clazz* @param sql* @param params* @return* @param <T>* @throws Exception*/public <T> T executeQueryBean(Class<T> clazz, String sql, Object... params) throws Exception {List<T> list = this.executeQuery(clazz, sql, params);if (list == null) {return null;}return list.get(0);}}

EmployeeDaoImpl中调用BaseDAO实现代码：

public class EmployeeDaoImpl extends BaseDAO implements EmployeeDao {@Overridepublic List<Employee> selectAll() {try {String sql = "select emp_id empId, emp_name empName, emp_salary empSalary, emp_age empAge from t_emp";return executeQuery(Employee.class, sql, null);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}@Overridepublic Employee selectByEmpId(Integer empId) {try {String sql = "select emp_id empId, emp_name empName, emp_salary empSalary, emp_age empAge from t_emp where emp_id = ?";return executeQueryBean(Employee.class, sql, 1);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}@Overridepublic int insert(Employee employee) {try {String sql = "insert into t_emp (emp_name, emp_salary, emp_age) values (?, ?, ?)";return executeUpdate(sql, employee.getEmpName(), employee.getEmpSalary(), employee.getEmpAge());} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}@Overridepublic int update(Employee employee) {try {String sql = "update t_emp set emp_salary = ? where emp_id = ?";return executeUpdate(sql, employee.getEmpSalary(), employee.getEmpId());} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}@Overridepublic int deleteById(Integer empId) {try {String sql = "delete from t_emp where emp_id = ?";return executeUpdate(sql, empId);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}
}

测试类代码：

@Testpublic void testEmployeeDAO() {EmployeeDao employeeDao = new EmployeeDaoImpl();// 1. 多个查询List<Employee> employees = employeeDao.selectAll();System.out.println(employees);// 2. 单个查询Employee employee0 = employeeDao.selectByEmpId(1);System.out.println(employee0);// 3.插入操作Employee employee = new Employee(null, "tom", 300.65, 38);int row = employeeDao.insert(employee);System.out.println(row);// 4.更新操作Employee employee2 = new Employee(10, "tom", 10000.0, 38);int row2 = employeeDao.update(employee2);System.out.println(row2);//5.删除操作int row3 = employeeDao.deleteById(10);System.out.println(row3);}

运行结果：

[Employee{empId=1, empName='张三', empSalary=777.77, empAge=32}, Employee{empId=2, empName='李四', empSalary=666.66, empAge=41}, Employee{empId=3, empName='王五', empSalary=111.0, empAge=23}, Employee{empId=4, empName='赵六', empSalary=123.0, empAge=26}, Employee{empId=5, empName='钱七', empSalary=123.0, empAge=28}]
Employee{empId=1, empName='张三', empSalary=777.77, empAge=32}
1
1
1

7、JDBC事务

数据库事务就是一串SQL语句执行的整体机制，不会单条执行完更新数据库更新数据，最终根据最终存内的参数
语向执行结果统一处理! 一个事务内所有语句都成功及事务成功，我们可以通过提交commit提交事务结果给事务
务，更新数据! 一个事务内任意一条语句的失败，即为事务失败，我们可以通过触发rollback回滚结果事务，数据回到事务之前状态!

public class JDBCTransactionDemo {public static void main(String[] args) {try (Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///jdbc_test", "root", "root")) {conn.setAutoCommit(false); // 开始手动事务// 插入表1PreparedStatement ps1 = conn.prepareStatement("INSERT INTO table1 (col1) VALUES (?)");ps1.setString(1, "data1");ps1.executeUpdate();// 插入表2（假设这里会失败，例如表不存在）PreparedStatement ps2 = conn.prepareStatement("INSERT INTO table2 (col2) VALUES (?)");ps2.setString(1, "data2");ps2.executeUpdate();conn.commit(); // 提交事务System.out.println("Transaction committed.");} catch (SQLException e) {// 回滚处理try{conn.rollback();} catch(Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}}
}