好未来golang后端开发

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OSI网络模型

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TCP和UDP对比

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HTTP和HTTPS对比

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B+树

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HTTP常见状态码

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线程和进程的区别

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goroutine的调度模型GMP

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常见的排序了解哪些

快速排序

func quickSort(data []int) {if len(data) <= 1 {return}base := data[0]l, r := 0, len(data)-1for i := 1; i <= r; {if data[i] > base {data[i], data[r] = data[r], data[i]r--} else {data[i], data[l] = data[l], data[i]l++i++}}quickSort(data[:l])quickSort(data[l+1:])
}func main() {s := make([]int, 0, 16)for i := 0; i < 16; i++ {s = append(s, rand.Intn(100))}fmt.Println(s)quickSort(s)fmt.Println(s)
}

归并排序

func mergeSort(data []int) []int {length := len(data)if length <= 1 {return data}num := length / 2left := mergeSort(data[:num])right := mergeSort(data[num:])return merge(left, right)
}func merge(left, right []int) (result []int) {l, r := 0, 0for l < len(left) && r < len(right) {if left[l] < right[r] {result = append(result, left[l])l++} else {result = append(result, right[r])r++}}result = append(result, left[l:]...)result = append(result, right[r:]...)return
}func main() {s := make([]int, 0, 16)for i := 0; i < 16; i++ {s = append(s, rand.Intn(100))}fmt.Println(s)s = mergeSort(s)fmt.Println(s)
}

堆排序

func heapSort(array []int) {m := len(array)s := m / 2for i := s; i > -1; i-- {heap(array, i, m-1)}for i := m - 1; i > 0; i-- {array[i], array[0] = array[0], array[i]heap(array, 0, i-1)}
}
func heap(array []int, i, end int) {l := 2*i + 1if l > end {return}n := lr := 2*i + 2if r <= end && array[r] > array[l] {n = r}if array[i] > array[n] {return}array[n], array[i] = array[i], array[n]heap(array, n, end)
}
func main() {s := make([]int, 0, 16)for i := 0; i < 16; i++ {s = append(s, rand.Intn(100))}fmt.Println(s)heapSort(s)fmt.Println(s)
}

用过什么设计模式，单例模式，工厂模式

设计模式是解决软件设计中常见问题的可复用方案。单例模式和工厂模式是两种最常用的设计模式，以下是它们的核心原理、实现方式及实际应用场景：

一、单例模式 (Singleton Pattern)

核心思想

确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。

应用场景
  • 日志记录器（全局唯一日志对象）
  • 数据库连接池（避免重复创建连接）
  • 配置管理（统一读取配置文件）
  • 缓存管理器（如 Redis 客户端实例）
关键实现方式

  1. 饿汉式（线程安全，但可能浪费资源）

    public class Singleton {private static final Singleton instance = new Singleton();private Singleton() {} // 私有构造方法public static Singleton getInstance() {return instance;}
}

  2. 懒汉式（延迟加载，需处理线程安全）

    public class Singleton {private static volatile Singleton instance;private Singleton() {}public static Singleton getInstance() {if (instance == null) {synchronized (Singleton.class) {if (instance == null) {instance = new Singleton();}}}return instance;}
}
    • 双重检查锁定（Double-Checked Locking）：解决同步性能问题。
    • volatile 关键字：禁止指令重排序，避免未初始化完成的对象被访问。

  3. 静态内部类（推荐方式，线程安全且延迟加载）

    public class Singleton {private Singleton() {}private static class Holder {private static final Singleton instance = new Singleton();}public static Singleton getInstance() {return Holder.instance;}
}
注意事项
  • 反射攻击：通过反射调用私有构造方法可破坏单例，需在构造方法中增加防御逻辑。
  • 序列化问题：反序列化可能生成新对象，需实现 readResolve() 方法返回单例实例。

二、工厂模式 (Factory Pattern)

核心思想

将对象的创建与使用分离，通过工厂类统一管理对象的实例化过程。

三种变体及区别
类型特点适用场景
简单工厂一个工厂类生产多种产品，通过参数区分产品类型少且逻辑简单
工厂方法每个产品对应一个工厂类，通过子类实现扩展需要扩展新类型，避免修改已有代码
抽象工厂生产一组相关或依赖的产品（产品族）需要创建多个关联对象（如UI主题）
1. 简单工厂（Simple Factory）
public class ShapeFactory {public Shape createShape(String type) {if ("circle".equals(type)) {return new Circle();} else if ("square".equals(type)) {return new Square();}throw new IllegalArgumentException("Unknown shape type");}
}
  • 缺点：新增类型需修改工厂类，违反开闭原则。
2. 工厂方法（Factory Method）
// 抽象工厂接口
public interface ShapeFactory {Shape createShape();
}// 具体工厂类
public class CircleFactory implements ShapeFactory {@Overridepublic Shape createShape() {return new Circle();}
}public class SquareFactory implements ShapeFactory {@Overridepublic Shape createShape() {return new Square();}
}
  • 优点：新增产品时只需添加新工厂类，无需修改已有代码。
3. 抽象工厂（Abstract Factory）
// 抽象工厂接口（生产一组关联产品）
public interface GUIFactory {Button createButton();Checkbox createCheckbox();
}// 具体工厂：Windows风格组件
public class WindowsFactory implements GUIFactory {@Overridepublic Button createButton() {return new WindowsButton();}@Overridepublic Checkbox createCheckbox() {return new WindowsCheckbox();}
}// 具体工厂：MacOS风格组件
public class MacOSFactory implements GUIFactory {@Overridepublic Button createButton() {return new MacOSButton();}@Overridepublic Checkbox createCheckbox() {return new MacOSCheckbox();}
}
  • 应用场景：跨平台UI组件、数据库驱动（如MySQL/Oracle连接器）。

三、实际项目中的应用示例

单例模式案例
  • 日志工具类：
    public class Logger {private static Logger instance;private Logger() {} // 禁止外部实例化public static synchronized Logger getInstance() {if (instance == null) {instance = new Logger();}return instance;}public void log(String message) {// 写入日志文件}
}
工厂模式案例
  • 数据库连接池：
    public interface ConnectionFactory {Connection createConnection();
}public class MySQLConnectionFactory implements ConnectionFactory {@Overridepublic Connection createConnection() {return DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");}
}public class PostgreSQLConnectionFactory implements ConnectionFactory {@Overridepublic Connection createConnection() {return DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb");}
}

四、设计模式的选择原则

  1. 单例模式：

    • 需严格控制全局唯一实例时使用。
    • 避免滥用，可能导致资源无法释放或单元测试困难（如Mock对象替换问题）。

  2. 工厂模式：

    • 对象创建逻辑复杂或需要解耦时优先使用。
    • 简单场景可直接用 new，复杂场景（如依赖注入）可结合Spring等框架。

五、常见误区

  • 单例模式的线程安全问题：未正确使用双重检查锁定或静态内部类可能导致多实例。
  • 工厂模式的过度设计：若对象创建逻辑简单，直接实例化更清晰。
  • 忽略开闭原则：通过工厂方法或抽象工厂扩展，而非修改已有代码。

六、其他常用设计模式

  • 观察者模式：事件驱动系统（如消息订阅）。
  • 策略模式：算法族封装，动态切换（如支付方式选择）。
  • 装饰器模式：动态扩展对象功能（如Java I/O流）。

根据具体需求选择合适的设计模式，避免为了模式而模式。

这表有三个字段，第一个呢是学生的ID，第二个呢是科目的ID，第三个是分数，怎么获取每个学生的所有科目的总分

select SID, SUM(score) AS total_score FROM student_score GROUP BY SID

如果要获取总分在300以上的呢？

select SID, SUM(score) AS total_score FROM student_score GROUP BY SID HAVING total_score > 300

having与where的区别:
having是在分组后对数据进行过滤
where是在分组前对数据进行过滤
having后面可以使用聚合函数
where后面不可以使用聚合

SQL优化怎么做

们需要明确SQL查询的性能瓶颈在哪里。这通常可以通过查看查询的执行计划来实现。数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL等）提供了EXPLAIN命令，可以帮助我们了解查询是如何被执行的，包括使用的索引、扫描的行数等信息。

  1. 索引优化：确保在查询条件中使用的列上有适当的索引。例如，如果经常按某个字段进行过滤或排序，可以考虑为该字段创建索引。
  2. 查询重写：简化复杂的子查询，尽量避免使用SELECT *，只选择需要的列以减少数据传输量。
  3. 减少计算：避免在WHERE子句中对列进行函数操作或类型转换，因为这可能会导致索引失效。

要优化 SQL 查询以获取每个学生的所有科目的总分，可以考虑以下几点：

1. 使用索引

确保在 student_id 和 score 字段上创建索引，这样可以加快查询速度。创建索引的 SQL 语句如下：

CREATE INDEX idx_student_id ON scores(student_id);

2. 合理选择字段

如果只需要学生 ID 和总分，确保只选择这两个字段，可以减少数据传输量。

3. 查询优化

使用如下查询来获取每个学生的总分：

SELECT student_id, SUM(score) AS total_score
FROM scores
GROUP BY student_id;

4. 数据分区

如果表非常大，可以考虑对数据进行分区（例如按学期或年份分区），这样在查询时可以更快地定位相关数据。

5. 确保表的设计合理

确保表的设计规范，避免冗余数据。例如，确保没有重复的记录。

6. 使用物化视图

如果这个查询非常频繁并且数据更新不太频繁，可以考虑创建一个物化视图，定期更新：

CREATE MATERIALIZED VIEW student_total_scores AS
SELECT student_id, SUM(score) AS total_score
FROM scores
GROUP BY student_id;

7. 监测和调试

使用数据库的执行计划功能来分析查询的性能，识别瓶颈并进行针对性的优化。

总结

通过创建索引、合理选择字段、数据分区、物化视图等方法，可以显著提升 SQL 查询的性能。

explain type最好和最坏情况

参考：https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236

  1. EXPLAIN简介
    使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
    ➤ 通过EXPLAIN，我们可以分析出以下结果：

表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询
➤ 使用方式如下：

EXPLAIN +SQL语句
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分别用来表示查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION

PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY

SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中

UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED

UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT

type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型包括如下图所示的几种：

从最好到最差依次是：

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

  • system 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
  • const 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
  • eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
  • ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
  • range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
  • index Full Index Scan，Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读取的）
  • all Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行

常用linux命令

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chmod 设置只读，只读+写怎么设置

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chmod 是一个用于改变文件和目录权限的命令。它允许用户设置谁可以读取、写入或执行文件。以下是 chmod 的基本用法和示例。

基本语法

chmod [options] mode file

权限模式

mode 可以用符号或数字表示：

  1. 符号表示法：

    • r：读权限 (read)
    • w：写权限 (write)
    • x：执行权限 (execute)
    • u：文件所有者 (user)
    • g：文件所在组 (group)
    • o：其他用户 (others)
    • a：所有用户 (all)

    示例：

    • chmod u+x file.txt：给文件所有者添加执行权限。
    • chmod go-w file.txt：去掉组和其他用户的写权限。
    • chmod a+r file.txt：给所有用户添加读权限。

  2. 数字表示法：

    • 权限用三位数字表示，每位数字的值为：
      • 4：读权限
      • 2：写权限
      • 1：执行权限
    • 这三位数字的组合表示不同的权限。

    示例：

    • chmod 755 file.txt：设置所有者有读、写、执行权限（7），组和其他用户有读和执行权限（5）。
    • chmod 644 file.txt：设置所有者有读和写权限（6），组和其他用户只有读权限（4）。

常用选项

  • -R：递归改变目录及其子目录下的文件权限。

    示例：

    chmod -R 755 /path/to/directory

示例

  1. 给文件添加执行权限：

    chmod +x script.sh

  2. 撤销写权限：

    chmod -w document.txt

  3. 设置多个权限：

    chmod u+x,g-w,o+r file.txt

通过这些基本用法，您可以有效管理文件和目录的权限。

快排

package mainimport ("fmt""math/rand"
)func fast_sort(num []int) {if len(num)<=1{return}base := num[0]l, r := 0, len(num)-1for l < r {for l < r && num[r] > base {r--}if num[r] <= base {num[l] = num[r]}for l < r && num[l] <= base {l++}if num[l] > base {num[r] = num[l]}}num[l] = basefast_sort(num[:l])fast_sort(num[l+1:])
}func main() {s := make([]int, 16)for i := 0; i < 16; i++ {s[i] = rand.Intn(100)}fmt.Println(s)fast_sort(s)fmt.Println(s)
}

无重复字符的最长子串

https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/

func lengthOfLongestSubstring(s string) int {ans := 0book := map[byte]int{}for l,r := 0,0;r<len(s);r++{book[s[r]]++for book[s[r]]>1{book[s[l]]--l++}if r-l+1>ans{ans = r-l+1}}return ans
}

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