智能的数学公式:Intelligence = Priori knowledge * Reasoning ?

爱因斯坦的相对论公式大道至简,E=mc^{2}

假如智能有公式的话,会不会是:Intelligence = Priori knowledge * Reasoning^{n}

        其中,两个影响因子分别是先验知识 和 推理能力,推理能力的指数部分可以是整数也是小数,但是暂时还不好确定。

解析:(1)先验知识指的是在某个时间节点前掌握的知识;推理能力指的是智能体自身的推理架构或范式,独立于先验知识之外的能力,也可以是基于知识的推理。

(2) 保持推理能力这个影响因子不变的情况下,先验知识越多的人表现的越聪明(或智能系统表现的越智能)。例如问小学生高中或者大学的知识,大部分人都知道。但是问那些考上少年班大学的孩子们,他们就会比同龄人掌握太多高年级的知识。 这就说明了先验知识的重要性。

(3)保持先验知识这个影响因子不变的情况下,推理能力越强的人表现的越聪明(或智能系统,AI也好,大模型也好,什么新名词不重要,反正是计算机系统经过训练后的模型)。例如高考学生这么多,很多学习的先验知识差不多,努力程度差不多,但是只有极少数能考上清华北大。这个推理能力到底是什么暂时还不清楚。但是可以参考贝叶斯推理那个公式,基于先验知识的概率推理。

本文仅是提前在这占坑,毕竟不是严谨的科学论文,没法发到期刊杂志。

注:本文发布于2025年03月29。

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