参考地址：https://mp.weixin.qq.com/s/crQrneHZ0sT-c04YanofSw

总体步骤

1. 部署fda(fastgpt-dify-adapter)
2. docker 部署dify，fastgpt
3. 在fastgpt创建open apikey，复制知识库id；
4. 在dify外接fastgpt知识库；

docker安装

下载Docker Desktop

https://docs.docker.com/desktop/

部署fda

在目录D:\docker_dify_rag 新建文件docker-compose.yml

执行命令

docker-compose up -d 

50519是服务的端口，下面dify外接知识库会用到

部署fastgpt

• 部署fastgpt

在目录D:\docker_dify_rag\fastgpt 下新建2个文件config.jsondocker-compose.yml

执行命令

# 启动容器
docker-compose up -d

打开fastgpt http://localhost:3000/login?lastRoute=%2Fapp%2Flist 账号密码默认：root 1234

新建一个知识库，选个文档放进去，这里的**知识库 ID 和API密钥**后面会用到

部署dify

在目录D:\docker_dify_rag 下载dify源码

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

复制.env 文件，在docker-compose.yaml 添加容器的名字

执行命令

cp .env.example .env
docker compose up -d

打开服务地址：http://localhost ，新建知识库，把同样的文档放进去

创建知识库的过程中需要添加大模型，选择通义千问，把apikey放进去

dify外接fastgpt知识库

访问dify，知识库->外部知识库API->添加外部知识库API

http://host.docker.internal:50519 这里的50519 是fda部署的端口

然后我们创建一个外部知识库

注意填写前面的fastgpt知识库id

最后，随便进入一个dify应用，点击添加知识库

执行结果比较

应用里分别选择本地知识库和外接知识库，看执行效果

deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free