简单实用！百度AI + Raphael AI = 免费生图
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React中组件通讯与插槽
一、为DOM组件设置Props
1.用JSX语法对标签的类名进行设置属性名是className；
2.用JSX语法对标签的样式进行设置要使用键值对进行设置，带“-”时用小驼峰方法来书写；
3.当一个标签的属性过多时，可以通过JSX语法进行展开设置&am…
自定义reset50模型转换到昇腾om
目录
原始转换脚本
脚本运行报错
基于reset50 模型的自定义网络
基本网络结构
卷积模块定义示例
Bottleneck定义示例
网络定义示例
改进的转换脚本
脚本运行报错channels不匹配
脚本运行报错维度不匹配
模型输入数据的类型
tensor size
NCHW和NHWC
自定义网络的通…
)
vue3:十一、主页面布局(进入指定菜单页面，默认锁定到左侧菜单)
一、效果
直接进入home页面，直接展开对应的菜单项 二、具体实现
1、菜单容器增加默认选中变量
在菜单容器中将默认展开菜单default-openeds修改为默认选中菜单default-active 2、引入useRoute方法
引入该方法为了获取当前页面的路径
import { useRoute } from …
六十天前端强化训练之第二十七天之Pinia 状态管理全解与购物车实战案例
欢迎来到编程星辰海的博客讲解 看完可以给一个免费的三连吗，谢谢大佬！ 目录
一、Pinia 深度解析
1. Pinia 核心设计
2. 核心概念图解
3. Store 类型对比
Option Store（选项式）
Setup Store（组合式）
…
计算机网络技术服务管理基于Spring Boot-SSM
目录
一、引言
二、用户需求分析
三、功能介绍
3.1.资源管理：
3.2.故障管理：
3.3.性能管理：
3.4.安全管理：
3.5.配置管理：
3.6.日志管理：
3.7.用户管理࿱…
深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新
一、引言
1.1 研究背景
深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。字符识别作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，其主要目的是将各种形式的字符转换成计算机可识别的文本信息。近年…
Java多线程与高并发专题——Future 是什么？
引入
在上一篇Callable 和 Runnable 的不同？的最后，我们有提到和 Callable 配合的有一个 Future 类，通过 Future 可以了解任务执行情况，或者取消任务的执行，还可获取任务执行的结果，这些功能都是 Runnable…
【vue的some和filter】
在 Vue 中，some 和 filter 是两种不同的数组方法，分别用于处理数据筛选和条件判断。以下是它们在 Vue 中的具体用法和区别： 一、filter 方法
作用：对数组进行过滤，返回符合条件的新数组。 使用场景：常用于…
用ArcGIS做一张符合环评要求的植被类型图
植被类型图是环境影响评价（环评）中的重要图件，需满足数据准确性、制图规范性和信息完整性等要求。本教程将基于ArcMap平台，从数据准备到成果输出，详细讲解如何制作符合环评技术规范的植被类型图。
ArcGIS遥感解译土地…
)
Fourier-Lerobot——把斯坦福人形动作策略iDP3封装进了Lerobot(含我司七月人形研发落地实践)
前言
近期在抠lerobot源码时，看到其封装了ALOHA ACT、diffusion policy、π0时，我就在想，lerobot其实可以再封装下idp3
我甚至考虑是否从我联合带的那十几个具身研究生中选几个同学做下这事，对他们也是很好的历练然当25年3.18日…
多模态SVG生成新标杆：StarVector从图像文本生成高精度SVG的AI模型
一、引言：矢量图形的崛起与挑战
在现代数字世界中，图像扮演着至关重要的角色，而可伸缩矢量图形（SVG）正因其独特的优势，在网页设计、图形设计等领域占据着越来越重要的地位。与传统的基于像素的栅格图像不同…
Netty——BIO、NIO 与 Netty
文章目录 1. 介绍1.1 BIO1.1.1 概念1.1.2 工作原理1.1.3 优缺点 1.2 NIO1.2.1 概念1.2.2 工作原理1.2.3 优缺点 1.3 Netty1.3.1 概念1.3.2 工作原理1.3.3 优点 2. Netty 与 Java NIO 的区别2.1 抽象层次2.2 API 易用性2.3 性能优化2.4 功能扩展性2.5 线程模型2.6 适用场景 3. 总…
游戏引擎学习第175天
回顾和今天的计划
今天的主要任务是完成稀疏 Unicode 支持。之前我们已经完成了所有的思考和设计工作，但代码部分尚未完成，因为有许多内容需要调整和重构。因此，今天的目标就是把这些内容全部整理好并最终实现。
回顾当前测试资源构建器的状…
：Python 面向对象编程初步)
零基础上手Python数据分析 (7)：Python 面向对象编程初步
写在前面
回顾一下，我们已经学习了 Python 的基本语法、数据类型、常用数据结构和文件操作、异常处理等。 到目前为止，我们主要采用的是 面向过程 (Procedural Programming) 的编程方式，即按照步骤一步一步地编写代码，解决问题。 这种方式对于简单的任务已经足够，但当程序…
CNN的空间归纳偏置（Inductive Bias）：深入解析其本质与影响（与transformer的比较）
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在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和Transformer代表了两种截然不同的设计哲学。CNN凭借其卓越的性能长期主导计…
1-4 麻雀优化深度核极限学习机超参数
本博客来源于CSDN机器鱼，未同意任何人转载。
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0.引言
1.原理
2.具体实现
3.结语 0.引言 在博客【深度核极限学习机】里我们讲述了深度核极限学习机原理，今天我们对其继续进…
miniconda安装保姆级教程|win11|深度学习环境配置
一、官网安装miniconda
miniconda官网：Miniconda - Anaconda 点击Download按钮 在红框位置输入邮箱并点击submit，下载链接将会发到邮箱中 邮箱中将会收到如图所示邮件，点击下载 选择windows对应的miniconda安装包 miniconda安装包安装完成如…
AI安全、大模型安全研究（DeepSeek）
DeepSeek 点燃AI应用革命之火，但安全 “灰犀牛” 正在逼近
DeepSeek-R1国产大模型的发布，以技术创新惊艳了全球，更是极致的性价比推动国内千行百业接入 AI，政府、企业竞速开发智能业务处理、智能客服、代码生成、营销文案等应用，“落地效率” 成为第一关键词。然而与此相…
机器学习——Numpy的神奇索引与布尔索引
在 NumPy 中，神奇索引（Fancy Indexing） 和 布尔索引（Boolean Indexing） 是两种强大的索引方式，用于从数组中提取特定元素或子集。以下是它们的详细说明和示例： 1. 神奇索引（Fancy In…