GPT-4.5 怎么样？如何升级使用ChatGPTPlus/Pro? GPT-4.5设计目标是成为一款非推理型模型的巅峰之作

今天我们来说说上午发布的GPT-4.5，接下来我们说说GPT4.5到底如何，有哪些功能？有哪些性能提升？怎么快速使用到GPT-4.5？同时给大家介绍一下如何升级ChatGPT？

OpenAI 正式发布 GPT-4.5 研究预览版

这是目前最大、最先进的 GPT 模型。该模型在无监督学习（unsupervised learning）和推理能力（reasoning）上取得了重大进步，并优化了人机交互体验，减少了幻觉现象（hallucination）。

GPT-4.5 的设计目标是成为一款非推理型（non-reasoning）模型的巅峰之作，同时为未来的技术路线（如 GPT-5）铺路。它在多个领域表现出色，包括写作、编程和实际问题解决，同时显著减少了“幻觉”（hallucination，即生成不准确或虚构内容）的发生。

GPT-4.5 目前提供给 ChatGPT Pro 用户和开发者，并计划逐步推广至其他用户群体。

下周:ChatGPT Plus 和 Team 版用户即可使用 GPT-4.5,

再后一周：企业版（Enterprise）和教育版（Edu）用户可使用。

插播一下有童鞋需要升级订阅的怎么做

PS:笔者已经在镜像站体验了一波：

很多童鞋还是想要自行升级ChatGPT的可以参考本教程：(最新)国内如何订阅升级购买ChatGPT Pro Plus会员教程 - AI is all your need!

说回正题，然而，它并非革命性升级，也没有超越推理模型在特定领域的表现。GPT-4.5 发布后，一些人表示了失望，对于用户而言，GPT-4.5 提供了一个更智能、更可靠的聊天体验，但其高昂的成本和部分功能缺失也引发了一些讨论。

同时GPT-4.5 在部分基准测试上不如 Claude 3.5 ，甚至不如 Deepseek V3。

但是奥特曼对此有自己的说法，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，GPT-4.5 是其“最后一代非推理模型”，未来产品将整合更多技术（如推理能力）。

“这不是一个推理模型，也不会打破任何基准。这是一种不同的智能，我从未体验过这样的魔力。真的很期待大家来尝试！”

根据OpenAI官方的介绍，GPT‑4.5 是一个非常庞大且计算密集的模型，训练时使用了比以往更多的计算资源和数据，训练的计算量可能是GPT4 的10倍。

GPT‑4.5 是一个通过提升计算能力和数据规模，以及架构和优化创新，来扩展无监督学习的例子。GPT‑4.5 在微软 Azure AI 超级计算机上进行训练，最终形成了一个知识面更广、对世界理解更深的模型，从而减少了幻觉现象，并在多个主题上提供了更高的可靠性。

规模与知识深度： • GPT-4.5 是 OpenAI 有史以来最大的模型，训练时使用了比以往更多的计算资源和数据。 • 与 GPT-4o 相比，其“世界知识”（world knowledge）更深，覆盖范围更广，能够理解更复杂的背景和语境。 • OpenAI 表示，模型规模的提升使其更少需要“凭空捏造”答案，幻觉现象显著减少。
情感智能与对话自然性： • GPT-4.5 在“情感直觉”（emotional intelligence）方面有所突破，能够更好地捕捉人类意图和情绪。 • 用户反馈显示，与 GPT-4o 相比，GPT-4.5 的对话更自然，尤其在日常查询、专业任务和创意写作（如诗歌创作）中表现更优。

3. 通用性设计： • 与 OpenAI 的“o系列”（如 o1、o3-mini）推理模型不同，GPT-4.5 并非专注于数学或科学推理，而是定位为通用型模型。 • 它适用于广泛的应用场景，包括写作、编程、问题解决等。

4. 功能支持： • 支持实时网页搜索、文件和图像上传，以及 ChatGPT 的 Canvas 工具。 • 暂不支持语音模式（Voice Mode）、视频或屏幕共享功能。

OpenAI 提供了多项基准测试数据，以展示 GPT-4.5 的能力：

MMLU 测试（语言理解基准）： • 与 GPT-4o 相比提升有限，但在语言任务中略有优势。 • 数学与科学测试： • GPT-4.5 在这些领域的表现不如 o3-mini 等推理模型，表明其并非专注于 STEM（科学、技术、工程、数学）任务。

研究人员指出，基准测试无法完全反映 GPT-4.5 的实际体验。用户可能在写作、编程等非量化任务中感受到更显著的进步。

与 GPT-4o 的差异： • GPT-4.5 在预训练阶段投入了更多资源，规模相当于从 GPT-3.5 到 GPT-4o 的跳跃。 • 它减少了幻觉，提升了写作能力和对话流畅性，但未引入突破性的新功能。
与推理模型（o1、o3）的区别： • o系列模型擅长逐步推理（chain-of-thought），适合数学和科学问题。 • GPT-4.5 则更注重即时响应和通用性，不以推理为核心。