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文章目录
- Python基础知识总览
- 1. Python简介
- 2. 安装与环境配置
- 3. 基本语法
- 3.1 变量与数据类型
- 3.2 控制结构
- 3.3 函数与模块
- 3.4 文件操作
- 4. 面向对象编程（OOP）
- 5. 异常处理
- 6. 高级特性
- 7. 标准库与第三方库
- 8. 实践项目
- 总结
Python基础知识总览
1. Python简介
- 解释型语言：Python是一种解释型、高级编程、通用型编程语言。
- 动态类型：变量不需要声明类型，Python会根据赋值自动推断类型。
- 广泛应用：Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等。
2. 安装与环境配置
- Python安装：访问Python官网下载并安装最新版本的Python。
- IDE/编辑器：推荐使用PyCharm、VSCode、Jupyter Notebook等。
- 虚拟环境：使用
venv或conda创建和管理虚拟环境，隔离项目依赖。
3. 基本语法
3.1 变量与数据类型
- 变量：无需声明类型，直接赋值。
- 数据类型：
- 数值类型：
int（整数）、float（浮点数）、complex（复数）。 - 字符串：
str，单引号' '、双引号" "、三引号''' '''或""" """。 - 布尔值：
True、False。 - 列表：
list，方括号[]定义，可包含不同类型元素。 - 元组：
tuple，圆括号()定义，不可变。 - 字典：
dict，花括号{}定义，键值对存储。 - 集合：
set，大括号{}或set()函数定义，无序不重复元素。
- 数值类型：
3.2 控制结构
- 条件语句：
if、elif、else。 - 循环语句：
for（遍历可迭代对象）、while（条件循环）。 - 循环控制：
break（跳出循环）、continue（跳过当前迭代）。
3.3 函数与模块
- 定义函数：使用
def关键字。 - 参数传递：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（
*args、**kwargs）。 - 模块：使用
.py文件保存代码，通过import语句导入。 - 标准库：Python自带大量模块，如
os、sys、math等。
3.4 文件操作
- 打开文件：
open()函数，指定文件名和模式（如'r'读、'w'写、'a'追加）。 - 读写文件：
read()、readline()、readlines()读取；write()、writelines()写入。 - 文件关闭：使用
close()方法或with语句自动管理。
4. 面向对象编程（OOP）
- 类与对象：使用
class关键字定义类，实例化对象。 - 属性与方法：类变量与实例变量，实例方法、类方法、静态方法。
- 继承与多态：子类继承父类，重写父类方法实现多态。
- 封装与抽象：私有属性（双下划线前缀）、抽象基类（
abc模块）。
5. 异常处理
- try-except：捕获并处理异常。
- else：异常未发生时执行的代码块。
- finally：无论是否发生异常，都会执行的代码块。
6. 高级特性
- 列表推导式：简洁创建列表。
- 生成器：使用
yield关键字生成迭代器。 - 装饰器：修改或增强函数功能的函数。
- 上下文管理器：使用
with语句管理资源，如文件操作。 - 闭包：函数内部定义并返回另一个函数，捕获外部作用域变量。
7. 标准库与第三方库
- 标准库：涵盖文件操作、网络编程、多线程、正则表达式等。
- 第三方库：通过
pip安装，如requests（HTTP请求）、numpy（数值计算）、pandas（数据分析）。
8. 实践项目
- 小型项目：计算器、文件管理器、简单Web服务器。
- 进阶项目：爬虫、数据分析、机器学习应用。
这份总览旨在为你提供一个Python基础知识的快速概览。为了深入理解，建议结合官方文档、教程及实际编程练习进行学习。祝你学习愉快！
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，自学记录Python的基础知识点总览。
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