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- cuda
- cudnn
cuda
- 查看电脑的
cuda最高驱动版本（适用于N卡电脑-Nvidia）
win+R打开命令行，输入nvidia-smi
右上角cuda -version就是目前支持的最高cuda版本，目前是12.2
nvidia官网下载cuda
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选择合适版本进行下载- 下载安装
安装完成！！！
- 查看cuda下载版本——命令行
- 目前版本是
11.8，也是安装pytorch2.0.1要求的cuda版本
nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:41:10_Pacific_Daylight_Time_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0
nvcc --versionnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:41:10_Pacific_Daylight_Time_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0
- 查看cuda安装地址（默认安装在C盘）
set cudaCUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
CUDA_PATH_V11_8=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
环境变量Path正常来说会自动添加
cudnn
- 注册nvidia账号
- 下载与cuda版本适配的cudnn
- 解压并复制文件
将下列三个文件夹中的文件复制到cuda的对应文件夹中
- 测试cudnn是否安装成功
win+R启动cmd；- 输入：
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite(自己的安装位置）；进入到所在的文件在，然后再输入bandwidthTest.exe，出现Results = PASS；
- 然后再输入
deviceQuery.exe，同样也出现Results = PASS，表示安装成功。
安装成功！！！
)
