1. 了解计数排序 

     计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法。当然这是一种牺牲空间换取时间的做法，而且当O(k)＞O(n*log(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序（基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(n*log(n)), 如归并排序，堆排序）

2.  原理及其代码实现

计数排序的实现类似于一种简单的哈希，即开辟一个新的数组，利用对下标的操作实现对目标数据的排序，当然也有一定的局限，比如数据跨度较大会导致空间浪费，所以计数排序在区间跨度较小的数据排序时有着无法忽视的优势。

代码及其注释如下：

//计数排序
//这个函数接受一个整数数组a和数组的大小n作为参数。
void CountSort(int* a, int n)
{//寻找最大值和最小值int max, min;max = a[0], min = a[0];for (int i = 0; i < n; i++){if (a[i] > max){max = a[i];}if (a[i] < min){min = a[i];}}//这里计算了数组的范围（即最大值和最小值之间的差加一），//然后使用calloc函数为计数数组分配空间。calloc会初始化数组中的每个元素为0。int range = max - min + 1;int* count = (int*)calloc(range, sizeof(int));if (count == NULL){perror("calloc fail");return;}//这段代码遍历原数组a，对于每个元素，它在计数数组count中相应的位置上加1。//这里的位置是通过a[i] - min计算得到的。for (int i = 0; i < n; i++){count[a[i] - min]++;}//这段代码再次遍历计数数组count，对于每个非零元素，//它将原数组a中相应的位置设置为i + min，直到该位置的计数减到0。int j = 0;for (int i = 0; i < range; i++){while (count[i]--){a[j++] = i + min;}}//释放动态开辟的空间free(count);
}