文章目录
- 1. 介绍
- 1. 1 Bev的优势
- 1. 2 视角转换
- 13 Bev 感知总体框架
- 2 IPM 方案
- 2.1 性能指标
- 2.2 Backbone
- 2.3 视角转换
- 2.3 坐标系转换
- 2.4 grid sample采样原理
- 2.5 IPM空间融合
- 2.6 IPM-Neck
- 2.7 多任务头
- 2.7.1 分割头
- 2.7.2 检测头
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/846652.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!