在Python中，有几种常用的方法可以用于读取JSON文件并提取数据。以下是四种主要的方法
- 使用iamn 1oad:0”:这个方法用于格一个包合S0N文档的字符串(enr、wtas典otea实列)反席列化 (0eseia28)为Pm0n%象。例如，如果你有一个ISON格式的字荷电，你可以使用ismn.1nadt:0)将其转换为Pmon的字典或列表
2.使用json.1od()”:这个方法用于从支持.read0的文件对象(如文件)中读取JSON文档，并将其反序列化(decode)为Pyhon对象。这通常用于从文件中读取JSON数据.
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3."使用json.damps0和jsomn.dmpO”:这两个方法分别用于将Python对象序列化(seialze)为JSON格式的字符串和文件，jisan.dmps0用于格对象转换为字符串，而ismn.dxpO则用于将对象直接与入文件
- 使用pandasopre0d ismn0方法:对于处理包含多个S0N对象的文件，特别是当每个对象代表一条记录时，pnda8车提供了一个强大的工具and jsmn0)，这个方法可以将S0N文件读取为DaaFrame对象，这对于处理表格形式的数据非总有用
例如，如果你有一个包含多个ISON对象的文件，每个对象代表一条记录，你可以使用read_json(0方法轻松地将这些数据读取为DataFrame，从而进行进一步的数据分析或处理
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