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Vue-前端自动化部署方案-scp2(实战版)
Vue-前端自动化部署方案-scp2
首先安装所需的npm插件
npm install scp2 //自动化部署
npm install ora //美化控制台
npm install chalk //美化控制台使用方式 在根级目录新增upload.js
// 引入scp2
const client require("scp2");
const ora require("ora…
Web API 实现方式主流平台
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Web API 的实现方式和主流平台多种多样，每种方式和平台都有其独特的特性和应用场景。以下是主要的实现方式、主流平台及一些实现案例：
实现方式
REST (Representational State Transfer)
特点: 轻量级，基于HTTP…
2010-2022年各省新质生产力数据（含原始数据+测算代码+计算结果）
2010-2022年各省新质生产力数据（含原始数据测算代码计算结果）
1、时间：2010-2022年
2、范围：31省
3、指标：gdp（亿元）、在岗职工工资：元、第三产业就业比重、人均受教育平均年限、…
多环境和前后多环境实战
文章目录 一.多环境1.1 什么是多环境1.2 多环境分类1.2.1 本地环境（自己的电脑）1.2.2 开发环境（远程开发）1.2.3 测试环境1.2.4 预发布环境1.2.5 正式环境1.2.6 沙箱环境（实验环境） 1.3 如何实现1.3.1 抽象配…
实验报告2-多线程并发
实验报告2-多线程并发 一、实现思路 生产者消费者问题描述了共享固定大小缓冲区的两个线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲…
Hadoop学习之hdfs的操作
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1.将HDFS中的文件复制到本地
package com.shujia.hdfs;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.j…
山东大学软件学院项目实训-创新实训-基于大模型的旅游平台（十四）- 函数式编程（3）
目录
Optional
创建对象
安全消费值
安全获取值
ofElseGet
ofElseThrow
过滤
判断
数据转换
函数式接口
只有一个抽象方法的接口称为函数接口
常用默认方法
基本数据类型优化 Optional
可以避免空指针异常<br/>
创建对象 public static void main(String[…
Leetcode.560.和为k的子数组
原题链接：链接
代码：
class Solution {
public:int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {int n nums.size();vector<int> vec(n1);for(int i 1;i<n;i){vec[i] vec[i-1]nums[i-1];}unordered_map<int,int> hash;hash[0…
)
Linux-应用编程学习笔记(三、文件属性和目录)
一、文件类型
1、普通文件（ls -l 文件，权限前边第一个"-"代表普通文件；stat 文件）
文本文件：ASCII字符
二进制文件：数字0/1
2、目录文件（‘’d）：文件夹
3…
利用微服务SpringCloud如何实现熔断？
熔断是一种保护机制，用于处理由于服务故障或负载过重引起的服务请求失败问题。在分布式系统中，如果一个服务发生故障或负载过重，它可能会导致其他依赖于它的服务也出现故障，最终导致整个系统崩溃。熔断器就是为了解决这个问题而设…
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在 Flutter 中，动画是增强用户界面和提供流畅用户体验的强大工具。RotationTransition 是 Flutter 提供的一种动画组件，用于在父组件大小变化时旋转子组件。本文将详细介绍 RotationTransi…
AWS数据库之Neptune
Amazon Neptune是一项快速、可靠且完全托管的图形数据库服务，可帮助我们轻松构建和运行使用高度互连数据集的应用程序。Amazon Neptune的核心是专门构建的高性能图形数据库引擎，它进行了优化以存储数十亿个关系并将图形查询延迟降低到毫秒级。
Amazon N…
跨平台之用VisualStudio开发APK嵌入OpenCV（三）
本篇将包含以下内容：
1.使用 Visual Studio 2019 开发一个 Android 的 App
2.导入前篇 C 编译好的 so 动态库
3.一些入门必须的其它设置
作为入门，我们直接使用真机进行调试，一方面运行速度远高于模拟器，另一方面模拟器使用的…
java 拦截器-用户无操作超时退出利用Redis
1、授权过滤，只要实现AuthConfigAdapter接口 2、利用Redis token超时时间，用户访问后台续时
效果
Component
public class AuthFilter implements Filter {private static Logger logger LoggerFactory.getLogger(AuthFilter.class);Autowiredprivat…
OWASP top10--SQL注入（二）
目录
06：SQL注入提交方式
6.1、get提交
6.2、post提交
6.3、cookie提交
6.4、HTTP Header头提交
07：注入攻击支持类型
7.1、union注入：
7.1.1、union操作符一般与order by语句配合使用
7.1.2、information_schema注入
7.2、基于函数…
RAG技术中的文本分块与重排序策略：提升大型语言模型应用效果的关键
在探讨RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术中的文本分块（Chunking）方法时，我们需关注其对大型语言模型（LLM）应用效果的直接影响。文本分块是处理和优化信息检索过程的关键步骤，…
在gitlab CICD中 小试 hooks:pre_get_sources_script 功能
参考链接：
hooks:pre_get_sources_script
功能简介
hooks:pre_get_sources_script 是gitlab CICD中的一个功能，该功能可以指定在克隆 Git 仓库和任何子模块之前要在执行器上执行的某些命令。例如：
调整 Git 配置导出跟踪变量
下来简单给…
 High Resolution Point Clouds from mmWave Radar)
(已开源-ICRA2023) High Resolution Point Clouds from mmWave Radar
本文提出了一种用于生成高分辨率毫米波雷达点云的方法：RadarHD，端到端的神经网络，用于从低分辨率雷达构建类似激光雷达的点云。本文通过在大量原始雷达数据上训练 RadarHD 模型，同时这些雷达数据有对应配对的激光雷达点云数据。本…