HunyuanDiT

1、依赖关系和安装

首先克隆存储库:

git clone https://github.com/tencent/HunyuanDiT
cd HunyuanDiT
unzip HunyuanDiT-main.zip

2、一个environment.yml用于设置 Conda 环境的文件一个environment.yml用于设置 Conda 环境的文件

conda create -n hunyuandit python==3.8.12

conda activate hunyuandit

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 

3、 (Optional) Install flash attention v2 for acceleration (requires CUDA 11.6 or above)

这个命令的目的是从GitHub仓库安装flash attention v2的v2.1.2.post3版本。要运行此命令,请确保您已经安装了Git和Python的pip包管理器(注意,这个命令需要CUDA 11.6或更高版本)

python -m pip install git+https://github.com/Dao-AILab/flash-attention.git@v2.1.2.post3

下载预训练模型

要下载模型,请首先安装huggingface-cli。 (详细说明可在此处找到。)

python -m pip install "huggingface_hub[cli]"

然后使用以下命令下载模型:

# Create a directory named 'ckpts' where the model will be saved, fulfilling the prerequisites for running the demo.
mkdir ckpts
# Use the huggingface-cli tool to download the model.
# The download time may vary from 10 minutes to 1 hour depending on network conditions.
huggingface-cli download Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT --local-dir ./ckpts

注意:如果No such file or directory: 'ckpts/.huggingface/.gitignore.lock'在下载过程中出现类似错误,可以忽略该错误并通过执行重试该命令huggingface-cli download Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT --local-dir ./ckpts

所有模型都会自动下载。有关该模型的更多信息,请访问此处的Hugging Face 存储库。

如模型文件无法下载使用如下命令:

 git clone https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT

推理

使用渐变

在运行以下命令之前,请确保您已激活 conda 环境。

# By default, we start a Chinese UI.
python app/hydit_app.py# Using Flash Attention for acceleration.
python app/hydit_app.py --infer-mode fa# You can disable the enhancement model if the GPU memory is insufficient.
# The enhancement will be unavailable until you restart the app without the `--no-enhance` flag. 
python app/hydit_app.py --no-enhance# Start with English UI
python app/hydit_app.py --lang en

使用命令行

我们提供3种模式来快速启动:

# Prompt Enhancement + Text-to-Image. Torch mode
python sample_t2i.py --prompt "渔舟唱晚"# Only Text-to-Image. Torch mode
python sample_t2i.py --prompt "渔舟唱晚" --no-enhance# Only Text-to-Image. Flash Attention mode
python sample_t2i.py --infer-mode fa --prompt "渔舟唱晚"# Generate an image with other image sizes.
python sample_t2i.py --prompt "渔舟唱晚" --image-size 1280 768

更多示例提示可以在example_prompts.txt中找到

更多配置

我们列出了一些更有用的配置以方便使用:

争论默认描述
--prompt没有任何图像生成的文字提示
--image-size1024 1024生成图像的大小
--seed42用于生成图像的随机种子
--infer-steps100采样步数
--negative-图像生成的负面提示
--infer-mode火炬推理模式(torch 或 fa)
--samplerDDPM扩散采样器(ddpm、ddim 或 dpmms)
--no-enhance错误的禁用提示增强模型
--model-root控制点模型检查点的根目录
--load-key埃玛加载学生模型或EMA模型(ema或模块)

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