每日资讯阅读

1.今年荔枝自由没了

今年各大平台荔枝比往年高上许多,去年的妃子笑5元/斤,今年30元/斤,简单总结价格大幅上涨的原因和影响。

1.1 原因

  • 暴雨频繁,产量10年新低

国内荔枝产地主要在我国南部的热带、亚热带森林中,福建、两广、海南是荔枝的主要产区。今年异常天气频繁,导致产量急剧下降。妃子笑产量较去年减产30%左右,紫娘喜较去年减产80%左右。产量大幅下降导致价格上升。

  • 荔枝是大小年水果

荔枝在大年(丰收年)后会是小年,今年按照正常的小年行情会减产20%左右。

  • 供应链少导致价格上涨

上游果农荔枝产量少,自然导致供应链少,价格也随之上涨。

1.2 影响

  • 陆续零售去年保存的“冻眠荔枝”

广东省科技厅称,去年保存的200多吨“冻眠荔枝”今年陆续在电商平台上展开零售。但消费者接受程度不高。

  • 商家们惴惴不安

荔枝减产导致商家采购选择性减少,减产最严重的为无核荔枝、桂味荔枝、糯米糍,只有去年的一成产量。

产量的骤降,电商平台要保持稳定供应不是易事。因此产地直销成为普遍选择。

  • 果农收入减少

产量骤减,但市场竞争仍然激烈。由于去年的大丰收成果,吸引大批果农跟风种植荔枝,但盲目跟风迎来的只有减产的败局。

2.AI医院小镇

清华团队的研究人员开发了一个名为Agent Hospital 的模拟医院,在该虚拟世界中,所有的医生、护士、患者都是由LLM驱动的智能体,可以自主交互。它们模拟了整个诊病看病的过程,包括分诊、挂号、咨询、检查、诊断、治疗、随访等环节。

2.1 核心目标

让AI医生学会在模拟环境中治疗疾病,并且能够实现自主进化。

2.2 AI医生无需手动标记数据,实现自我进化

传统方法,巨量数据喂给LLM/智能体,经过预训练、微调、RAG之后,以构建强大的医学模型

现在,作者提出一种新的策略——在虚拟环境中模拟医患互动,来训练医生智能体。

这个过程中,研究人员没有手动标记数据,因此最新系统名为MedAgent-Zero。

2.3 结果

MedAgent-Zero系统可以让医生智能体不断从成功和失败的病例积累经验。目前AI医生可以在几天内完成对1万名患者的治疗,而人类医生达到类似的水平需要2年的时间。

目前进化后的医生智能体,在呼吸道疾病上的准确率为93.06%。

2.4 局限性

  • 只采用GPT-3.5作为Agent Hospital和评估的模拟器
  • AI医院的运作效率受到LLM生成的限制
  • 每个患者的健康记录和检查结果,是在没有领域知识的情况下,模拟真实的电子健康记录生成的,但仍与现实世界的记录仍存在一些差异。

2.5 展望

  • 扩大规模覆盖的疾病范围,旨在反映真实医院提供的全面服务,以供进一步研究
  • 加强智能体社会模拟方面,如纳入医疗专业人员的全面晋升制度、随时间改变疾病的分布
  • 优化基础LLM的选择和实施,旨在通过利用功能强大的开源模型,更高效地执行整个模拟过程。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/834725.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

leetcode题目80

删除有序数组的重复项 Ⅱ 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间…

Java笔记(其八)--- 方法(函数)

方法 方法,其实就是C语言中的函数,在写作形式上仅有一点点的区别。 修饰词 返回值类型 函数名(形参){ ... } 例如 package com.su_de_lei; /*** 写一个两数相加的函数*/ public class FunctionCode {public static void main(St…

【Python时序预测系列】一文搞明白时序数据输入到LSTM模型的格式(案例解读)

这是我的第276篇原创文章。 一、引言 前面我介绍了多个方法实现单变量和多变量时序数据的单站点单步预测,好多小伙伴最近问我这个LSTM模型数据的输入的格式是怎么样的,今天我专门写一篇文章来聊一聊这个问题,希望对大家有所启发和帮助。 二、…

Django3 个人开发笔记

查询函数 select_related 内连接 在 Django ORM 中,select_related 是一个查询性能优化工具,用于解决关联对象的查询效率问题。当你有两个通过外键(ForeignKey)或一对一字段(OneToOneField)连接的模型时&…

《青少年成长管理2024》102 “计划执行:计划执行”

《青少年成长管理2024》102 “计划执行:计划执行” 一、执行力的重要性(一)什么是执行力(二)执行力对目标的要求(三)执行力的重要性(四)执行力的构成 二、影响计划执行的…

PyQt6--Python桌面开发(3.运行QTDesigner生成的ui文件程序)

运行QTDesigner生成的ui文件程序 用QTDesigner设计一个简单的UI 保存ui文件,放到项目里面去 通过pyqt6包里面的uic来加载ui文件 import sysfrom PyQt6.QtWidgets import QApplication from PyQt6 import uicif __name__ __main__:appQApplication(sys.argv)uiui…

C++:多态-虚析构和纯虚析构

虚析构 “虚析构”通常指的是在 C 中的虚析构函数(virtual destructor)。虚析构函数是一个在基类中声明为虚函数的析构函数。它在派生类中可以被重写,并且当通过基类指针删除派生类对象时,可以确保派生类的析构函数被正确调用。 …

Docker 安装的MySQL迁移数据库

1. 导出数据库 docker ps :查看数据库对应的 CONTAINER ID docker exec -it id /bin/bash : 进入到mysql的docker实例中 cd /usr/bin : 进入到bin目录 mysqldump -u root -p123456 study > /root/study_backup0509.sql :使用mysqldump备份库,注意密码与-p之间…

《探索信息技术中心一体化系统架构:提升企业数字化转型的效率与能力》

在当今数字化时代,信息技术中心(IT Center)扮演着至关重要的角色,它不仅是企业的技术支撑,更是推动数字化转型的引擎。为了更好地应对日益复杂的业务需求和技术挑战,许多企业开始探索一体化系统架构&#x…

npm详解:掌握 Node.js 包管理的艺术

在现代软件开发领域,包管理和依赖处理是任何项目不可或缺的一部分。对于基于 Node.js 的应用程序而言,NPM(Node Package Manager)不仅是安装和管理第三方库的标准工具,也是发布、共享和重用代码片段的核心平台。本文将…

一对一WebRTC视频通话系列(五)——综合调试和功能完善

本系列博客主要记录一对一WebRTC视频通话实现过程中的一些重点&#xff0c;代码全部进行了注释&#xff0c;便于理解WebRTC整体实现。 本专栏知识点是通过<零声教育>的音视频流媒体高级开发课程进行系统学习&#xff0c;梳理总结后写下文章&#xff0c;对音视频相关内容感…

数据分析处理的步骤是什么?制造业企业如何挑选数据分析处理软件?看这篇就够了

随着工业4.0的深入实施以及国家对制造业高质量发展战略的日益强调&#xff0c;工业数据已经崭露头角&#xff0c;成为生产经营活动中至关重要的核心要素。不仅如此&#xff0c;工业数据还作为优质的生产要素&#xff0c;为新兴生产力的形成提供了强有力的支撑&#xff0c;从而推…

服务异步通讯MQ

同步调用存在的问题: 异步调用方案: RabbitMQ安装: 第一种:在线拉取 docker pull rabbitmq:3-management 第二种:将已有的安装包放入再用load加载 我这里放到tmp包里边 然后:cd /tmp docker load -i mq.tar 加载进去 然后运行mq容器 docker run \-e RABBITMQ_DEFAULT_USER…

(13)配置飞行中的FFT(一)

文章目录 前言 1 参数说明 前言 ArduPilot 预先配置了所有 FFT 设置的适当默认值。 &#xff01;Note 此功能包含在内存为 2MB 的自动驾驶仪中。请查看自动驾驶仪的"各板固件限制列表"(List of Firmware Limitations by Board)&#xff0c;以确定你的自动驾驶仪…

Fourteen Day 2024年5月10日

Battle n.战斗 战役 战争 vi.决战 斗争 Gun battle. 枪战 Gun n.枪 炮 Go out to battle. 奔赴战场。 Cattle n.牛 The cattle were eating grass. 牛在吃草。 Grass n.草 草坪 牧场 Stand n.站 坐落 She stands in the rain. 她站在雨中。 Rain n.雨 vi.下雨 Sta…

大模型入门(六)—— RLHF微调大模型

一、RLHF微调三阶段 参考&#xff1a;https://huggingface.co/blog/rlhf 1&#xff09;使用监督数据微调语言模型&#xff0c;和fine-tuning一致。 2&#xff09;训练奖励模型 奖励模型是输入一个文本序列&#xff0c;模型给出符合人类偏好的奖励数值&#xff0c;这个奖励数值…

未来编码探索:揭秘Java的进化之旅与技术革新!

Java是一种广泛使用的编程语言&#xff0c;自1995年问世以来&#xff0c;它在企业级应用、移动应用开发、大数据处理等领域都有着广泛的应用。随着时间的推移&#xff0c;Java也在不断发展和进化&#xff0c;以满足不断变化的技术需求和市场趋势。本文将全面详细地探讨Java的未…

MyBatis(该篇足已)

目录 一.MyBatis是什么&#xff1f; 二.为什么学习MyBatis呢&#xff1f; 三.MyBatis的学习 3.1MyBatis的开发流程 3.2MyBatis项目 四.MyBatis的增删改操作 五.参数占位符 #{} 和 ${} 六.映射返回 七.映射失败 八.数据库连接池 九.动态SQL 9.1<if>标签 9.2&…

LeetCode63:不同路径Ⅱ

题目描述 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 &#xff08;起始点在下图中标记为 “Start” &#xff09;。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角&#xff08;在下图中标记为 “Finish”&#xff09;。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角…

5.07 Pneumonia Detection in Chest X-Rays using Neural Networks

肺炎诊断是一个耗时的过程&#xff0c;需要高技能的专业人员分析胸部X光片chest X-ray (CXR)&#xff0c;并通过临床病史、生命体征和实验室检查确认诊断。 它可以帮助医生确定肺部感染的程度和位置。呼吸道疾病在 X 光片上表现为一处膨胀的不透明区域。然而&#xff0c;由于不…