文章目录
- 线程池
- 案例
- 参数说明
- 取值策略
线程池
使用一个线程池用于维护线程，可以避免频繁的进行线程创建与销毁造成的浪费。需要使用线程的时候从线程池中取出就可以了。
案例
public class ExecutorDemo {public static void main(String[] args) {int corePoolSize = 5;int maximumPoolSize = 10;long keepAliveTime = 1000;TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, new LinkedBlockingDeque<>());for (int i = 0; i < 10; i++){threadPoolExecutor.submit(() -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行");});}threadPoolExecutor.shutdown();}
}
一般创建线程池都使用 ThreadPoolExecutor，可以更加灵活的控制参数，灵活的使用线程池。
参数说明
- 核心线程数：corePoolSize，线程池的核心线程数
- 最大线程数：maximumPoolSize，线程池的最大线程数
- 存活时间：keepAliveTime，超过核心线程数小于最大线程数的线程的存活时间
- 时间单位：存活时间的时间单位。
- 堵塞队列：blockedQueue,多余的任务排队
- 拒绝策略：Handler
线程池维护 corePoolSize 的线程，当有超过该线程数的任务时，会被放在堵塞队列中等待，如果任务太多，堵塞队列也满了的话，会判断当前的线程数是否小于最大的线程数，是的话就会继续创建线程。
当执行完成后，大于核心线程数的线程的达到存活时间后，会进行销毁。
取值策略
- 核心线程数：corePoolSize，线程池的核心线程数
I/O 密集型：使用对网络直接的传输，输入输出，对数据库操作等，这个操作可以设置较大的线程池数量。
CPU密集型：计算机应用的类型，为了可以充分的发挥CPU，线程池的数量一般为CPU的核的个数或倍数。
一般的情况下，假如CPU的核心数量为 N ，CPU 密集型可以设置为 N + 1
I/O 密集型可以设置为 N 的倍数.
- 最大线程数：maximumPoolSize，线程池的最大线程数
搭配核心线程数，保持应用使用的线程数不会超出系统的上限。
一般与核心线程池的数量相当。
不过具体的数量，还是要根据实际的业务逻辑，以及测试所得。
- 存活时间：keepAliveTime，超过核心线程数小于最大线程数的线程的存活时间
使用超过核心线程数的存放时间，一般短的任务可以设置较短的存活时间，长的任务设置较长的存放时间。
- 时间单位：存活时间的时间单位。
这个搭配存活时间使用，一般有毫秒，秒，分钟。
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堵塞队列：多余的任务如何排队有界的阻塞队列一般使用 LinkedBlockQueue。无界的使用 sychronousQueue。
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拒绝策略：hander，当任务太多可以触发拒绝策略
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