常用命令
mysql -u username -p
USE mydatabase;
SHOW DATABASES;
CREATE DATABASE newdatabase;数据库的规约
包括：
- 建表规约；
- 索引规约；
- SQL与ORM映射规约；
Explain技巧
explain的结果代表的含义需要比较清楚。参数中，type比较重要，这个表示如何访问数据的，另外就是extra，可以识别是否需要优化Sql。
这里讲讲extra中的三种类型：
- using filesort 使用文件排序，这个效率比较慢
- using index 使用索引，这个比较快
- using temporary 使用临时表来保存中间结果，在使用order by , group by 的时候会出现
为什么禁止使用三表join
在数据库操作中，并没有一个硬性规定说超过三张表就禁止进行JOIN操作。实际上，数据库设计和查询的复杂性可以根据实际需求进行设计。然而，存在一些实践和性能考虑，可能会限制在单个查询中使用大量表的JOIN操作：
-
性能问题：随着
JOIN操作的表数量增加，查询的执行时间可能会显著增加。这是因为数据库需要匹配更多的行，这可能导致大量的计算和数据传输。 -
复杂性：多表
JOIN查询的逻辑可能变得非常复杂，难以理解和维护。这可能导致查询难以调试和优化。 -
可读性：过多的表参与
JOIN会使得SQL查询变得难以阅读和理解，这可能会影响团队协作和代码的可维护性。 -
数据冗余和规范化：如果一个查询需要连接很多表，这可能表明数据库设计中存在数据冗余或者规范化不足的问题。
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索引效率：多表
JOIN可能使得数据库的索引效率降低，因为索引需要跨越更多的表。 -
事务管理：涉及多表的
JOIN可能需要更大的事务日志，这可能会影响数据库的事务管理性能。 -
锁定和并发：多表
JOIN可能会增加数据库锁定的复杂性，影响并发性能。
在实际应用中，如果确实需要进行多表JOIN，可以采取一些策略来优化性能，如：
- 使用合适的索引。
- 优化查询逻辑，减少不必要的
JOIN。 - 分析查询计划，找出性能瓶颈。
- 使用子查询或临时表来简化复杂的
JOIN操作。
总之，超过三张表的JOIN操作并不是被禁止的，但是需要谨慎处理，以避免潜在的性能和维护问题。
