题目描述

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长

子串

 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

解题思路

1.思路
最自然的思路是暴力求解法，遍历字符串，每个字符位置求解该位置的最长子串，二次优化是借助KMP算法，不需要遍历字符串，而是从与当前字符冲突的位置开始再次遍历。

然后发现滑动窗口法是最适合解决当前问题的方法，滑动窗口算法思路如下：

当 window[c] 值大于 1 时，说明窗口中存在重复字符，不符合条件，就该移动 left 缩小窗口了。

另外，要在收缩窗口完成后更新 res，因为窗口收缩的 while 条件是存在重复元素，换句话说收缩完成后一定保证窗口中没有重复。

代码

class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();int left = 0, right = 0;int res = 0; // 记录结果while (right < s.length()) {char c = s.charAt(right);right++;// 进行窗口内数据的一系列更新window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);// 判断左侧窗口是否要收缩while (window.get(c) > 1) {char d = s.charAt(left);left++;// 进行窗口内数据的一系列更新window.put(d, window.get(d) - 1);}// 在这里更新答案res = Math.max(res, right - left);}return res;}
}