1·1、保姆版安装

Anoconda安装（python的一个发行版本）

优点：集成了许多关于python科学计算的第三方库，保姆级别

下载：www.anaconda.com/download/

版本默认64位，py37

√：add anaconda to my path environment variable

√：path设置（F:\python37），也可以默认安装路径

√：暂时skip VSCODE的安装

安装完后，菜单有以下IDE（代码编辑器）

基础运行：

create new project>>existing interpreter(XXX\anaconda\python.exe>>create>>new>>python file

编写代码后，RUN一下就OK 

1·2简洁版安装

直冲python官网下载，选择喜欢的版本

Download Python | Python.org

2、选择自己喜欢的编译器下载

——小编喜欢用pycharm和notepad++喜欢的同学可以去官网下载——

Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains

记得选community版本，cause free 

3、库的下载

在PYTHON2>=2.7.9 or python3>=3.4的版本，都自带了pip(安装神器）

操作：windows+r>>cmd>>pip

便可以查看pip版本，后续可以pip万库，(#^.^#)

——or——

如果有pycharm,可以进行以下操作，比较直观

file>>settings>>project>>project interpreter>>+>>搜索要安装的库的名字>>install package

4、虚拟环境virtualenv与Docker容器技术

4.1virtualenv

（作用：实行多个python版本或者环境互相隔离，互不干扰，新手可跳过，暂时用不上）

打开终端：

win+r>>cmd>>pip install virtualenv(安装虚拟环境创造工具）

virtualenv ENV #创建第一个虚拟环境cd ENV\Scripts
activate #激活Deactivate #退出

——or——

在pycharm的interpreter选择中也可以配置虚拟环境

4.2Docker容器技术

1）简介：Docker是dotCloud公司开源的一个基于LXC的高级容器引擎，基于go语言并且遵从Apache2.0协议开源。多用于应用程序，不包含数据。

2）日志、数据库等放在Docker容器外。存储一般通过外部挂载等方式使用：NFS、ipsan、MFS等 ，docker命令 ，-v映射磁盘分区。
3）作用：Namespace —> 实现Container的进程、网络、消息、文件系统和主机名的隔离。

A-文件系统隔离：	每个进程容器运行在一个完全独立的根文件系统里。
B-资源隔离：	系统资源，像CPU和内存等可以分配到不同的容器中，使用cgroup。
C-网络隔离：	每个进程容器运行在自己的网路空间，虚拟接口和IP地址。
D-日志记录：	Docker将收集到和记录的每个进程容器的标准流（stdout/stderr/stdin），用于实时检索或者批量检索
E-变更管理：	容器文件系统的变更可以提交到新的镜像中，并可重复使用以创建更多的容器。无需使用模板或者手动配置。
F-交互式shell：	Docker可以分配一个虚拟终端并且关联到任何容器的标准输出上，例如运行一个一次性交互shell

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版权声明：关于DOCKER部分介绍，原文请参考下方链接

（本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/m0_61503020/article/details/125456520）

 4）下载

 (根据自己的系统选择合适的版本） 

下载：Install Docker Desktop on Windows | Docker Docs

 下载后安装

安装后第一次打开时间会比较长，等页面出来就OK。

5）初运行

下载官方指引新人用的示例文件 ，当然有GIT也可以用代码下载。这里下载的路径要做下笔记。

https://github.com/docker/welcome-to-docker

找到下载的dockerfile文件，复制它的路径 

cd \你记住的路径\docker build -t welcome-to-docker .

然后你会得到新建的第一个images 

 然后：run>>option>>post→8089

run了 第一个container后转到浏览器你会看见官方的恭喜画面，即成功。

5、库的入门——requests

作用：发送网络请求

A:分类：

1）get:从指定的资源请求数据

import requestsbaidu="https://baidu.com"q=requests.get(url=baidu).textprint(q)

get到的是HTML源码 

2）post：向指定的资源提交要被处理的数据

(httpbin.org 一个简单的 HTTP 请求和响应服务，用 Python + Flask 编写)

import requests
url = "http://httpbin.org/post"
data={'key':'value'}
r = requests.post(url=url, data=data)
r=r.text
print(r)

运行结果返回一堆json数据

3）其他用得较少：put/delete/options

GET->查
POST->改
PUT->增
DELETE->删

B:URL的参数传递

（URL不仅是网址，还带查询的字符串，即类似key/value之类的键值），

练习：通过字典或者字符串传参。

mport requests#参数设定
payload={'key1':'value1','key2':'value2'}#若key对应多个value:payload={'key1':'value1','key2':['value2','value3']}r= requests.get('http://httpbin.org/post',params=payload)print(r.url)

C: 设置超时

超时会报错断开

r= requests.get('http://github.com',timeout=0.5)

D：设置请求表头

(这个在小编的Python学习笔记（1）应用过）

import requests #引用requests库
import re#模拟浏览器访问强求，在谷歌浏览器输入about:version即可获取
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'}#将网址赋值给变量url
url='https://www.baidu.com/s?rtt=1&bsst=1&cl=2&tn=news&rsv_dl=ns_pc&word=%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4'#通过requests库的get()函数访问该网址，通过.text获取网页源代码的文本内容
res=requests.get(url,headers=headers).text 
#print(res)  #打印输出获取的网页源代码