一、介绍
paddleocr分为文字定位(Det)和文字识别(Rec)两个部分
二、定位模型训练
（1）Det预训练模型下载：https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_det_train.tar
（2）下载完之后，在PaddleOCR根目录下创建pretrain_models文件夹，将解压的模型文件夹放入
（3）配置模型文件参数：
打开模型配置文件，选用ch_PP-OCRv4_det_student.yml（图片用错了， 自行更换）
（4）修改配置参数信息：
（5）打开tool目录下的train.py文件，编辑train.py的配置参数，配置好之后就可以运行train.py进行训练了。
-c ../configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_student.yml
三、文字识别模型训练
（1）Rec预训练模型：
https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_train.tar
（2）下载完之后，在PaddleOCR根目录下创建pretrain_models文件夹，将解压的模型文件夹放入
（3）配置模型文件参数：
（4）修改配置参数信息：跟训练定位差不多， 把训练集和验证集的路径改一下就好了
（5）打开train.py， 修改配置参数， 然后运行train.py：
-c ../configs/rec/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec.yml
