Langchain快速入门

官网地址

声明: 由于操作系统, 版本更新等原因, 文章所列内容不一定100%复现, 还要以官方信息为准

https://python.langchain.com/

Langchain概述

LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序的框架。

Langchain调用大模型

• 本案例使用jupyterlab进行演示

• 使用本地运行Ollama, 注意默认只能本机访问, 远程访问还得自行查找资源

• 下载langchain依赖(二选一)

  • pip install langchain
  • conda install langchain -c conda-forge

• 简单几行代码, 即可访问大模型llama2

  from langchain_community.llms import Ollama
  llm = Ollama(model="llama2")
  llm.invoke("who are you?")
  

• 使用提示模板来指导其响应。提示模板将原始用户输入转换为LLM的更好输入

  from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
  prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([("system", "You are world class technical documentation writer called xiaoming"),("user", "{input}")
  ])
  chain = prompt | llm 
  chain.invoke({"input": "who are you?"})
  

• 转换输出的格式

  from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
  output_parser = StrOutputParser()
  chain = prompt | llm | output_parser
  chain.invoke({"input": "who are you?"})
  

更新计划

欲知后事如何, 请听下回分解