前提准备

说明：此处使用 windows11 安装的 docker desktop & wsl2/apline 环境配置 netdata 服务。

Windows 11 安装 Docker Desktop ，请参考：https://mp.weixin.qq.com/s/vD8JDGM4ardqmcL9W0cp8Q

• 拉取 netdata 镜像

docker pull netdata/netdata

此处为了方便后面部署速度快点，先拉取镜像到本地环境。

• 创建 volume 挂载目录

# 在 E 盘下面创建 docker-volumes 文件夹
cd E:\docker-volumes 
# 创建 netdata 的挂载目录
mkdir -p /data/netdata/{netdatacache,netdatalib}

目录结构信息如下：

PS E:\docker-volumes> ls目录: E:\docker-volumesMode                 LastWriteTime         Length Name
----                 -------------         ------ ----
d-----          2024/4/5     22:25                data
-a----          2024/4/5     22:22            804 netdata-compose.yaml

Docker 两种方式部署 Netdata

1、使用 docker run 命令运行 netdata 服务

docker run -d --name=netdata \--container_name=netdata \--hostname=netdata \-p 19999:19999 \-v /data/netdata/netdatalib:/var/lib/netdata \-v /data/netdata/netdatacache:/var/cache/netdata \-v /etc/passwd:/host/etc/passwd:ro \-v /etc/group:/host/etc/group:ro \-v /proc:/host/proc:ro \-v /sys:/host/sys:ro \-v /etc/os-release:/host/etc/os-release:ro \--restart always \--cap-add SYS_PTRACE \--security-opt apparmor=unconfined \netdata/netdata

2、使用 docker compose 运行 netdata 服务

• netdata-compose.yaml 文件编写如下：

version: '3'
services:netdata:image: netdata/netdatacontainer_name: netdatahostname: netdatarestart: unless-stoppedcap_add:- SYS_PTRACE- SYS_ADMINsecurity_opt:- apparmor:unconfinedports:- 19999:19999volumes:- ./data/netdata/netdataconfig/netdata:/etc/netdata- ./data/netdata/netdatalib:/var/lib/netdata- netdatacache:/var/cache/netdata- /etc/passwd:/host/etc/passwd:ro- /etc/group:/host/etc/group:ro- /etc/localtime:/etc/localtime:ro- /proc:/host/proc:ro- /sys:/host/sys:ro- /etc/os-release:/host/etc/os-release:ro- /var/log:/host/var/log:ro- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:rovolumes:netdatalib:netdatacache:

• 执行 docker compose 命令启动 netdata 服务：

PS E:\docker-volumes> docker compose -f .\netdata-compose.yaml up -d
[+] Running 1/2- Network docker-volumes_default  Created                                                                         0.3s✔ Container netdata               Started                                                                         0.3s
PS E:\docker-volumes> docker compose ls
NAME                STATUS              CONFIG FILES
docker-volumes      running(1)          E:\docker-volumes\netdata-compose.yaml

• docker desktop 运行情况

• netdata 服务宿主资源监控

Netdata 服务可视化界面

• 浏览器查看 netdata 可视化监控页面

http://localhost:19999/

• System Overview

• Memory

• Disks

• Mount Points

• IP Virtual Server

• Networking Stack

• Users

Netdata 汉化处理

• 下载汉化文件，我这直接 git 拉取

git clone https://gitee.com/DXLinux/Netdata-chinese-patch.git[root@jeff netdata]# ll Netdata-chinese-patch/
total 836
-rwxr-xr-x 1 root root 125124 Aug  7 16:24 dashboard_info.js
-rwxr-xr-x 1 root root 379728 Aug  7 16:24 dashboard.js
-rwxr-xr-x 1 root root 134097 Aug  7 16:24 index.html
-rw-r--r-- 1 root root    720 Aug  7 16:24 install-Netdata-chinese-patch.sh
-rwxr-xr-x 1 root root  20223 Aug  7 16:24 install-Netdata-chinese.sh
-rwxr-xr-x 1 root root 182742 Aug  7 16:24 main.js
-rwxr-xr-x 1 root root   1503 Aug  7 16:24 README.md

• 修改 dashboard.js 文件

[root@jeff Netdata-chinese-patch]# vi dashboard.js

• 快速搜索定位 /NETDATA.jQuery，将 jquery 版本修改成 jquery-3.6.0.min.js

NETDATA.jQuery = NETDATA.serverStatic + 'lib/jquery-3.6.0.min.js';

• 进入 netdata 容器

docker exec -it netdata bash

• 切换到 web 目录下

cd /usr/share/netdata/web

• 将 dashboard_info.js、dashboard.js、index.html、main.js 这几个文件删除，退出容器

rm -rf dashboard_info.js
rm -rf dashboard.js
rm -rf index.html
rm -rf main.js

• 再将汉化的 4 个文件拷贝进容器

docker cp dashboard_info.js ./data/netdata/web:/usr/share/netdata/web
docker cp dashboard.js ./data/netdata/web:/usr/share/netdata/web
docker cp index.html ./data/netdata/web:/usr/share/netdata/web
docker cp main.js ./data/netdata/web:/usr/share/netdata/web

• 重启 netdata 容器

docker restart netdata

参考文章：

• 官方文档，https://learn.netdata.cloud/docs/netdata-agent/installation/docker
• Linux 安装系统可视化监控工具 Netdata，https://blog.csdn.net/ChaITSimpleLove/article/details/137400396