在Python中，os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"这行代码的作用是设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES为"1"。这通常用在基于CUDA的应用程序中，尤其是在使用NVIDIA GPU进行深度学习开发时。环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES告诉CUDA运行时库应当使用哪些GPU设备。
当您有多个GPU时，CUDA设备的编号通常从0开始。例如，如果您有两个GPU，它们会被编号为0和1。通过设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES，您可以控制哪些GPU将被CUDA应用程序看到，进而被利用。这对于在多GPU环境下管理资源非常有用。
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将
CUDA_VISIBLE_DEVICES设置为"1"意味着CUDA应用程序只能看到并使用编号为1的GPU，即使系统中有多个GPU。 -
如果您希望应用程序使用多个GPU，可以将此环境变量设置为包含多个编号的字符串，例如
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"，这表明CUDA应用程序可以看到并使用编号为0和1的两个GPU。 -
如果设置为空字符串（例如
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""），则CUDA应用程序将不会看到任何GPU，因此只能使用CPU进行计算。
这个设置通常在程序的最开始处进行，以确保在程序运行期间CUDA能够识别并使用正确的GPU设备。
