一、框架目录结构

• 1）tools目录用来放公共方法存储，如发送接口以及读取测试数据的方法，响应断言 数据库断言 前置sql等方法；
• 2）datas目录用例存储接口用例的测试数据，我是用excel来存储的数据，文件数据 图片数据等；
• 3）testcases目录用来存放测试用例，一个python文件对应一个接口模块的测试用例，不同接口分别别多个不同的python文件；
• 4）outputs里有reports和logs，report目录用来存放测试报告，报告是HTML格式的；logs是存放框架日志的；
• 5）run.py是用来执行所有接口用例的入口文件；

二、框架结构代码图解

三、各文件内容详解

tools扩展封装类详解

handle_path.py ：文件路径处理

from pathlib import Pathlog_path = Path(__file__).absolute().parent.parent/"outputs"/"logs"/"mytest.log"# excel表格的路径处理
exc_path = Path(__file__).absolute().parent.parent /"datas" / "testcase_mall.xlsx"# 上传文件 路径
pic_path = Path(__file__).absolute().parent.parent /"datas"

handle_excel.py：读取excel文件内容

from pathlib import Path
from openpyxl import load_workbookdef read_data(exc_path,sheetname):"""这是读取excel表格函数:param exc_path: 用例文件的路径:param sheetname: 用例表单的名字:return:"""wb = load_workbook(exc_path)sh = wb[sheetname]cases = list(sh.values)  # 所有的用例的列表  [(第一行-title),(第二行用例),(),()]title = cases[0] # 得到标题行list_case = []for case in cases[1:]:data = dict(zip(title,case))  # 第一条用例的字典list_case.append(data)  # 每一条用例追加到列表里。return list_caseif __name__ == '__main__':exc_path = Path(__file__).absolute().parent.parent /"datas" / "testcase_mall.xlsx"print(read_data(exc_path, "登录"))

envi_data.py：存储环境变量

# 这个类就是为了存储环境变量 实现环境变量的共享的
class EnviData:pass

handle_replace.py
检查excel读取的内容是否需要替换变量，
需要替换变量，先提取需要替换的变量名，
再查通过需要替换的变量名在环境变量中查询对应的值
替换变量的值并返回。

"""
1、def封装
2、参数化
3、返回值： 最终要拿到替换后的字符串 ---  头部 参数 要用于发送接口测试的
4、加上日志： 但凡你想确认数据结果的地方 都可以加上日志
5、因为有些接口不需要做数据提取，所以判空处理：
6、异常捕获： 因为有可能环境变量里没有这个属性名 和属性值"""
import reimport allure
from loguru import logger
from tools.envi_data import EnviData
from tools.handle_generate import GenData@allure.step("替换占位符变量")
def replace_mark(str_data):while True:if str_data is None:returnresult = re.search("#(.*?)#",str_data)if result is None:  # 如果没有占位符 就是None 跳出循环breakmark = result.group()  # 结果是  #prodId# --要被替换的子字符串| #gen_unregister_phone()#logger.info(f"要被替换的子字符串:{mark}")if "()" in mark:fun_name = result.group(1)  # 第一个分组的值 结果是 gen_unregister_phone()logger.info(f"要提取环境变量的函数名:{fun_name}")# 通过eval拖引号之后，不可以直接GenData().gen_unregister_name()，要导包gen_data = eval(f'GenData().{fun_name}')  # 接口函数的返回值结果-生成的数据logger.info(f"生成的随机的数据是：{gen_data}")# 1、存数据到环境变量里 -- 类属性的名字 函数名去掉()var_name = fun_name.strip("()")   # 结果是 gen_unregister_phonesetattr(EnviData,var_name,gen_data)   # 属性名：gen_unregister_phone 属性值： gen_datalogger.info(f"环境变量的属性值：{EnviData.__dict__}")# 2、完成第一条的参数的替换  用刚刚生成的数据替换str_data = str_data.replace(mark,str(gen_data))logger.info(f"替换完成后的字符串是:{str_data}")else:var_name = result.group(1) # 第一个分组的值 结果是 prodIdlogger.info(f"要提取环境变量的属性名:{var_name}")try:var_value = getattr(EnviData,var_name)  # 结果 ： 7717--int类型except AttributeError as e:logger.error(f"环境变量里不存在这个属性：{var_name}")raise elogger.info(f"要提取环境变量的属性值:{var_value}")str_data = str_data