索引简介

        索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查法，这种数据结构就是索引

为什么要使用索引？

1. 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

2. 可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）, 这也是创建索引的最主要的原因。

3. 帮助服务器避免排序和临时表。

4. 将随机IO变为顺序IO

5. 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

使用索引的注意事项

1. 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

2. 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

3. 在经常需要排序的列上创 建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；

4. 对于中到大型表索引都是非常有效的，但是特大型表的话维护开销会很大，不适合建索引

5. 在经常用在连接的列上，这 些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；

6. 避免 where 子句中对字段施加函数，这会造成无法命中索引。--哪些操作会引起索引失效

7. 在使用InnoDB时使用与业务无关的自增主键作为主键，即使用逻辑主键，而不要使用业务主键。

8. 删除长期未使用的索引，不用的索引的存在会造成不必要的性能损耗 MySQL 5.7 可以通过查询 sys 库的 chema_unused_indexes 视图来查询哪些索引从未被使用

9. 在使用 limit offset 查询缓慢时，可以借助索引来提高性能

索引结构

MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构，主要包含以下几种：

索引结构	描述
B+Tree索引	最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引
Hash索引	底层数据结构是用哈希表实现的，只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询
R-tree(空间索引)	空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少
Full-text(全文索引)	是一种通过建立倒排索引，快速匹配文档的方式。类似于ES,Solr

索引分类

分类	含义	特点	关键字
主键索引	针对于表中主键创建的索引	默认自动创建，只能有一个	PRIMARY
唯一索引	避免同一个表中某数据列中的值重复	可以有多个	UNIQUE
常规索引	快速定位特定数据	可以有多个
全文索引	全文索引查找的是文本中的关键词，而不是比较索引中的值	可以有多个	FULLTEXT

在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，又可以分为以下两种：

分类	含义	特点
聚集索引	将数据存储于索引放到了一块，索引结构的叶子结点保存了行数据	必须有，而且只有一个
二级索引（辅助索引或非聚集索引）	将数据与索引分开存储存储，索引结构的叶子结点关联的是对应的主键	可以存在多个

聚集索引选取规则

1. 如果存在主键，主键索引就是聚集索引

2. 如果不存在索引，将使用第一个唯一索引作为聚集索引

3. 如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引回表查询：先根据二级索引查询的聚集索引，再根据聚集索引拿到想查询的数据

索引操作

1. 添加PRIMARY KEY（主键索引）

   ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column`)

2. 添加UNIQUE(唯一索引)

   ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) 

3. 添加INDEX(普通索引)

   ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column`)

4. 添加FULLTEXT(全文索引)

   ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 

5. 添加多列索引

   ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )