【MySql】利用DataX同步mysql数据,多数据源数据同步方案


你说你知道他们的世界
悲歌三首买一切
买昆仑落脚 蓬莱放思想
买人们的争执酿酒汤
买公主坟的乌鸦
事发之木和东窗之麻
买胭脂河里船行渔歌
黄金世界中万物法则
你我都一样 将被遗忘 郭源潮
你的病也和我的一样 风月难扯 离合不骚
层楼终究误少年 自由早晚乱余生
你我山前没相见 山后别相逢
                     🎵 宋冬野《郭源潮》


在数据驱动的时代,数据同步在数据仓库、数据湖和其他数据存储解决方案中扮演着至关重要的角色。DataX,作为一款高效的开源数据同步工具,它支持包括MySQL在内的多种数据源之间的高性能数据同步。本文将通过一个实际案例,指导您如何使用DataX来同步两个MySQL数据库之间的数据。

安装和配置DataX

  1. 下载DataX:访问DataX GitHub页面或其官方网站下载最新版本。
  2. 解压缩:将下载的DataX包解压到您选择的目录中。
  3. 配置MySQL数据源:您需要为源数据库和目标数据库创建JSON配置文件。DataX提供了模板来帮助您开始。

创建配置文件

在DataX安装目录下,创建一个新的JSON配置文件,例如mysql_to_mysql.json,并按照以下结构配置您的源数据库和目标数据库信息:

{"job": {"setting": {"speed": {"channel": 1}},"content": [{"reader": {"name": "mysqlreader","parameter": {"username": "source_username","password": "source_password","connection": [{"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://source_host:source_port/source_db?characterEncoding=utf8"],"table": ["source_table"]}]}},"writer": {"name": "mysqlwriter","parameter": {"username": "target_username","password": "target_password","writeMode": "insert","connection": [{"jdbcUrl": "jdbc:mysql://target_host:target_port/target_db?characterEncoding=utf8","table": ["target_table"]}]}}}]}
}

在此配置文件中,您需要替换source_usernamesource_passwordsource_hostsource_portsource_dbsource_table为您的源数据库配置。同样,将target_usernametarget_passwordtarget_hosttarget_porttarget_dbtarget_table替换为目标数据库的配置。

执行数据同步

配置好JSON文件后,打开终端或命令提示符,导航到DataX的bin目录,执行以下命令来启动数据同步:

python datax.py /path/to/your/mysql_to_mysql.json

请将/path/to/your/mysql_to_mysql.json替换为您配置文件的实际路径。DataX将开始同步过程,并在终端中显示进度和日志。

同步完成

当同步完成后,DataX会显示一个任务总结报告,包括同步的记录数、速度和是否有错误发生。此时,您可以登录到目标数据库检查数据是否如预期那样同步。

总结

DataX提供了一个强大且灵活的平台,用于在不同的数据库和数据仓库之间同步数据。通过本文的指导,您应该能够理解如何使用DataX同步两个MySQL数据库之间的数据。DataX的配置和使用非常直观,使得即使是数据同步的新手也能轻松上手。

DataX数据源参考指南

类型数据源Reader(读)Writer(写)文档
RDBMS 关系型数据库MySQL读 、写
Oracle读 、写
OceanBase读 、写
SQLServer读 、写
PostgreSQL读 、写
DRDS读 、写
Kingbase读 、写
通用RDBMS(支持所有关系型数据库)读 、写
阿里云数仓数据存储ODPS读 、写
ADB
ADS
OSS读 、写
OCS
Hologres
AnalyticDB For PostgreSQL
阿里云中间件datahub读 、写
SLS读 、写
图数据库阿里云 GDB读 、写
Neo4j
NoSQL数据存储OTS读 、写
Hbase0.94读 、写
Hbase1.1读 、写
Phoenix4.x读 、写
Phoenix5.x读 、写
MongoDB读 、写
Cassandra读 、写
数仓数据存储StarRocks读 、写
ApacheDoris
ClickHouse读 、写
Databend
Hive读 、写
kudu
selectdb
无结构化数据存储TxtFile读 、写
FTP读 、写
HDFS读 、写
Elasticsearch
时间序列数据库OpenTSDB
TSDB读 、写
TDengine读 、写

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