专栏简介
💒个人主页	📖说明📖 本专栏为java openCV的入门专栏

📢前言

  本专栏所有示例采用openCV4.8.0版本，你也可以采用其它4.x版本。只不过版本下使用相同的某些函数时，所呈现的过程或者结果有些许区别而已。当然这并不会影响我们对函数的使用和理解。
  本专栏将以实现类的维度对函数进行垂直说明，这样做的好处是可以全面的详细的了解相关函数。当然坏处也是显而易见的，就是知识的碎片化，随着我们学习的深入，这种感觉会体现的更加明显。也算是有利有弊吧。所以本专栏无法快速入门。

📢场景

  openCV 可以用来处理图像和视频，在我们的现实生活中应用场景还是挺多的。包括但不限于以下应用场景:
图像处理：openCV 可以用于图像的读取、处理、分析和显示，包括图像滤波、边缘检测、形态学处理等。

目标检测与跟踪：openCV 可以用于检测图像中的目标物体，并跟踪它们的运动轨迹，如人脸检测、行人检测等。

视频处理：openCV 可以用于实时视频流的处理，包括视频的读取、处理、分析和显示，如视频流的分割、运动检测等。

机器学习：openCV 提供了丰富的机器学习算法库，可以用于图像分类、目标识别、人脸识别、手势识别等应用。

计算机视觉：openCV 可以用于计算机视觉领域的各种任务，如图像配准、深度学习、三维重建等。

图像分割：openCV 可以用于图像的分割，将图像分成不同的区域或对象，如图像分割、图像融合等。

图像特征提取：openCV 可以用于提取图像的特征，如颜色、纹理、形状等，用于图像识别、检索等任务。

图像拼接：openCV 可以用于将多张图像拼接成一张大图像，如全景图像拼接、全景视频拼接等。

🐼附言

  关于openCV的学习，个人的建议是了解即可，不必深究。
📽️相关视频:

不定时更新完善当前目录，更新相关视频。如无意外晚上更视频，由于今天是第一天，目录很乱，请见谅

📖目录

1.环境搭建

2.矩阵的数据类型

3.Mat对象

4.特殊的Mat对象

5.环境搭建

6.环境搭建

7.环境搭建

8.环境搭建

9.环境搭建

10.环境搭建

11.环境搭建

12.环境搭建

13.环境搭建

14.环境搭建

15.环境搭建

16.环境搭建

17.环境搭建

18.环境搭建

19.环境搭建