在MySQL中处理主键冲突的问题时，有几种常用的方法：

1. INSERT IGNORE

- 使用 `INSERT IGNORE` 语句插入数据时，如果主键冲突（即主键已经存在于表中），MySQL将忽略此次插入操作，不会更改现有记录，也不会报错，而是继续执行后面的插入语句。

```sql

INSERT IGNORE INTO your_table (primary_key_column, other_columns...)

VALUES (value1, value2,...);

```

2. REPLACE INTO

- 使用 `REPLACE INTO` 语句时，MySQL会尝试插入新记录，但如果主键冲突，它会先删除掉原有记录，然后再插入新记录，这实际上是一个“插入或替换”的行为。

```sql

REPLACE INTO your_table (primary_key_column, other_columns...)

VALUES (value1, value2,...);

```

3. INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

- 这个语句在试图插入记录时，如果发现主键冲突，则会执行UPDATE操作而不是插入操作，允许您更新那些冲突的行的部分或全部列。

```sql

INSERT INTO your_table (primary_key_column, column_to_update1, column_to_update2)

VALUES (value1, value2, value3)

ON DUPLICATE KEY UPDATE

column_to_update1 = value2,

column_to_update2 = value3;

```

4. 预防性设计

- 使用自增长（auto-increment）主键可以自动确保每次插入新记录时主键值都是唯一的。

- 在插入数据之前，可以预先检查是否存在相同的主键值，如果存在则采取相应措施（如更新、忽略或生成新的主键值）。

5. 重新设计表结构

- 如果主键冲突频繁出现，可能需要重新审视数据库表的设计，考虑是否有必要调整主键策略或引入更合适的唯一标识符。

综上所述，具体采用哪种方法取决于您的实际需求，例如，是否希望保留原有的数据但更新部分字段，或是完全替换冲突的数据行，抑或是简单的忽略冲突。在导入大量数据或并发插入场景下，合理地处理主键冲突对于保证数据一致性至关重要。当然，我们再来一个更加生活化的例子：

设想光头强是一家快递公司的调度员（扮演查询优化器的角色），他每天需要安排快递员（数据库执行引擎）派送包裹（查询结果）。今天，他收到了一份订单，要求尽快将一批货物送到客户手中（执行SQL查询获取数据）。

有两条可能的路线：

路线A：走高速路（利用索引查找），虽然高速路可能会有通行费（索引查找有一定开销），但因为路线直、速度快，总体上能够快速到达多个目的地。

路线B：走城市道路（全表扫描），无需额外费用，但红绿灯多、车流量大，可能导致整体运输时间增加。

光头强在决定最佳路线时，他会考虑以下因素：

- 高速路上各出口对应的目的地数量（索引覆盖的数据量）

- 货物总量与高速路入口到出口的距离（索引条件下需要检查的数据行数）

- 城市道路上的交通状况及预计通过时间（全表扫描的速度）

基于以上信息，光头强会估算每条路线的总耗时（执行计划的成本），并选择预期耗时最少的路线作为最终的配送方案。

在这个场景下，无论是选择查询执行的最佳路径还是物流配送的最佳路线，都是为了达到高效、低成本的目标。查询优化器就是通过对查询语句的分析和对数据分布的理解，做出类似这样的智慧决策。