目录

1、简单的模版

2、简单的案例 

  2.1、python 执行.py 文件

  2.2、调式多个文件

  2.3、torchrun、deepspeed 调试

1、简单的模版

定义一个简单的模版如下：

{// 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。// 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "Python 调试一",         // 可自定义"type": "debugpy","request": "launch","program": "运行脚本的程序",  // 使用.py 脚本路径(相对路径)、which torchrun、which deepspeed等命令查看位置"console": "integratedTerminal","justMyCode": false,       // 调试允许进入他人的代码"env": {"PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode家路径为项目根路径, 搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误},"args": [               // 参数，每个参数的参数值无论是否是数字都需用引号"--参数1","值1",  "--model_name_or_path","facebook/opt-350m","--per_device_train_batch_size", "4","--per_device_eval_batch_size", "4"]}]
}

2、简单的案例 

  2.1、python 执行.py 文件

bash 命令

# 加入当前目录的绝对路径
PYTHONPATH=$PWD
export PYTHONPATH
echo "当前bash执行目录: $PWD, 已经将PYTHONPATH设置为: $PYTHONPATH"batch_dir=data/gpt3_generations_ceshi/# 命令行python 进行执行
python self_instruct/bootstrap_instructions.py \--batch_dir ${batch_dir} \--num_instructions_to_generate 5

命令行 python 进行执行脚本，构建launch.json 思路

• bash 为python执行脚本.py，直接修改"program"为.py脚本相对路径
• 其他参数照抄

{// 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。// 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "Python 调试","type": "debugpy","request": "launch","program": "self_instruct/bootstrap_instructions.py",  // .py脚本文件相对路径位置"console": "integratedTerminal","justMyCode": false,"env": {"PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误},"args": ["--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径"--num_instructions_to_generate","5"    ]}]
}

  2.2、调式多个文件

与调试单个文件同理，只是重复

{// 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。// 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version": "0.2.0","configurations": [// 第一个文件{"name": "Python 调试 bootstrap_instructions.py","type": "debugpy","request": "launch","program": "self_instruct/bootstrap_instructions.py",  // .py脚本文件相对路径位置"console": "integratedTerminal","justMyCode": false,"env": {"PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误},"args": ["--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径"--num_instructions_to_generate","5"]},// 第二个文件{"name": "Python 调试 identify_clf_or_not.py","type": "debugpy","request": "launch","program": "self_instruct/identify_clf_or_not.py",  // .py脚本文件相对路径位置"console": "integratedTerminal","justMyCode": false,"env": {"PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误},"args": ["--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径"--num_instructions_to_generate","5"]}]
}

  2.3、torchrun、deepspeed 调试

bash 命令

# 加入当前目录的绝对路径
PYTHONPATH=$PWD
export PYTHONPATH
echo "当前bash执行目录: $PWD, 已经将PYTHONPATH设置为: $PYTHONPATH"batch_dir=data/gpt3_generations_ceshi/# 命令行python 进行执行
deepspeed --num_gpus 1 self_instruct/bootstrap_instructions.py \--batch_dir ${batch_dir} \--num_instructions_to_generate 5

命令行 deepspeed/torchrun 进行执行脚本，构建launch.json 思路

• 构建launch.json脚本时需要找到“deepspeed”命令的路径，bash命令行：which deepspeed，直接修改"program"为该路径。
• self_instruct/bootstrap_instructions.py 是执行的脚本的相对路径，不在主目录中，因此我们需要加入 "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" 指定项目目录到环境变量中，以防代码运行时出现 import 错误

{// 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。// 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "Python 调试一阶段LORA","type": "debugpy","request": "launch","program": "/opt/conda/envs/dsc/bin/deepspeed",  // which deepspeed 查看位置"console": "integratedTerminal","justMyCode": false,"env": {"PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误},"args": ["--num_gpus", "1", "self_instruct/bootstrap_instructions.py",   // 给定脚本地址（相对路径）"--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",  "--num_instructions_to_generate","5"]}]
}