Python中的列表推导式（List Comprehension）是一种强大且简洁的语法结构，用于快速创建列表。它通过一行代码就能完成原本需要多行代码才能实现的循环迭代与列表添加操作。列表推导式在Python中非常常用，它使得代码更加简洁、易读和高效。
列表推导式的基本结构
列表推导式的基本结构由一对方括号（[]）和一条表达式组成，通常还会包含for循环和可选的if条件语句。基本形式如下：
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[expression for item in iterable (if condition)] |
expression：基于item的表达式，其结果将作为新列表的元素。for item in iterable：迭代iterable中的每个元素，并将其临时赋值给item。if condition：（可选）用于过滤元素的条件表达式，只有当条件为True时，相应的元素才会被包含在新列表中。
列表推导式的示例
下面是一个简单的列表推导式示例，该示例创建了一个包含1到10的平方的列表：
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squares = [x**2 for x in range(1, 11)] | |
print(squares) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] |
在这个例子中，x**2是表达式，它计算了每个x（来自range(1, 11)）的平方。for x in range(1, 11)循环遍历了1到10的每个数字，并且没有使用if条件语句，因此所有计算结果都被包含在最终的列表中。
列表推导式的优点
列表推导式有几个明显的优点：
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简洁性：它们允许你以更少的代码行数创建列表。与传统的
for循环和.append()方法相比，列表推导式减少了代码的冗余性。 -
可读性：一旦你习惯了列表推导式的语法，它们往往比等价的
for循环更易于阅读和理解。这是因为列表推导式将迭代、映射和过滤操作紧密结合在一起，使得意图更加明确。 -
性能：虽然对于小列表来说性能提升可能不明显，但在处理大型列表时，列表推导式通常比等价的
for循环更高效，因为它们是在Python解释器的更低层实现的。 -
灵活性：列表推导式可以与任何可迭代对象一起使用，并且可以轻松地结合
if条件语句来过滤结果。
列表推导式的进阶用法
除了基本形式外，列表推导式还支持更复杂的结构和嵌套。例如，你可以使用嵌套的列表推导式来创建一个矩阵或处理嵌套的列表结构。你还可以使用if-else语句来在表达式中包含条件逻辑。
以下是一个更复杂的例子，它创建了一个由元组组成的列表，每个元组包含原始列表中元素的索引和值的平方（仅当值为偶数时）：
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original_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] | |
squares_of_evens = [(index, x**2) for index, x in enumerate(original_list) if x % 2 == 0] | |
print(squares_of_evens) # 输出: [(1, 4), (3, 16), (5, 36), (7, 64), (9, 100)] |
在这个例子中，我们使用了enumerate()函数来获取列表中每个元素的索引和值。if x % 2 == 0条件用于过滤出原始列表中的偶数元素。最终得到的squares_of_evens列表包含了这些偶数元素的索引和值的平方。
总结
列表推导式是Python中一种强大的语法结构，用于创建列表。通过结合for循环、if条件语句以及表达式，列表推导式能够以简洁、易读和高效的方式生成新的列表。无论是初学者还是有经验的开发者，掌握列表推导式都是提高Python编程效率的关键之一。
 + egl + opengles 光照模型实例(十五))
