python内置函数 N

Python 解释器内置了很多函数和类型，任何时候都能使用。

N

名称	描述
next	返回迭代器中的下一个元素。

next(iterator)

next(iterator)

next(iterator, default)

next()是一个内置函数，用于从迭代器中获取下一个项目。它通常与迭代器对象一起使用，这些对象可以包括生成器、文件对象、列表或集合的迭代器，以及其他实现了迭代器协议的对象。

通过调用 iterator 的 __next__() 方法获取下一个元素。如果迭代器耗尽，则返回给定的 default，如果没有默认值则触发 StopIteration。

使用生成器：

def simple_generator():  yield 1  yield 2  yield 3  gen = simple_generator()  
print(next(gen))  # 输出: 1  
print(next(gen))  # 输出: 2  
print(next(gen))  # 输出: 3  
# 下一次调用会抛出 StopIteration 异常

使用文件对象：

文件对象也是迭代器，可以逐行读取文件内容。

with open('example.txt', 'r') as file:  line = next(file)  print(line)  # 输出文件的第一行

使用迭代器：

你可以从任何可迭代对象（如列表或元组）创建一个迭代器，并使用next()函数。

my_list = iter([1, 2, 3])  
print(next(my_list))  # 输出: 1  
print(next(my_list))  # 输出: 2  
print(next(my_list))  # 输出: 3  
# 下一次调用会抛出 StopIteration 异常

处理StopIteration异常：

为了避免StopIteration异常，你可以使用try-except块来捕获它。

my_list = iter([1, 2, 3])  
try:  print(next(my_list))  # 输出: 1  print(next(my_list))  # 输出: 2  print(next(my_list))  # 输出: 3  print(next(my_list))  # 这里会触发 StopIteration 异常  
except StopIteration:  print("No more elements in the iterator.")

next()函数是Python中处理迭代器时非常有用的工具，它允许你逐个访问迭代器中的元素。

参考：内置函数 — Python 3.12.2 文档