使用jQuery的autocomplete实现数据查询一次,联想自动补全

书接上回,上次说到在jsp页面中,通过监听输入框的数值变化,实时查询数据库,得到返回值使用autocomplete属性自动补全,实现一个联想补全辅助操作,链接:使用jquery的autocomplete属性实现联想补全操作-CSDN博客

但是这种方法对数据库压力太大,这次通过改造,实现了页面初始化时将需要补全的全部信息查出放在页面,页面上的补全操作相当于使用本地数据联想补全,大大减轻了数据库压力。

由于是页面初始化时就将返回值放入域中,首先是后台代码:

@RequestMapping(value = "/init")public String init(ModelMap map, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {List<AutoCode> autoList = autoService.getCodeList();String exchange = JSON.toJSONString(certificateList);certificateList = JSON.parseArray(exchange, CertificateCode.class);StringBuilder rtnData = new StringBuilder();for (AutoCode auto: autoList ){rtnData.append(",{'code':'").append(auto.getCode()).append("','name':'").append(auto.getName()).append("'}");}String rtn = "["+rtnData.toString().substring(1)+"]";map.put("autocomplete",rtn);return "rtn/autocomplete";}

上述代码中掺杂了些个人业务,重点就在于里面那个for循环,核心思路就是,将返回值做成一个json串返回前端,json串格式都是统一的:{’名称’:‘内容’,‘名称’:‘内容’......},我这里做成了每条数据都是代码+内容,业务根据个人来实现即可。

前端代码:

//引用autocomplete的js文件 ,css文件就不做展示了
<script type="text/javascript" src="<%=request.getContextPath()%>/js/jquery.autocomplete.js" charset="U-8"></script><%//EL表达式获取后台传回的需要自动补全的内容String autocomplete = (String) request.getAttribute("autocomplete");%><script type="text/javascript">//页面自动补全的核心方法$(document).ready(function () {var autocomplete = <%=autocomplete%>;$("#auto").autocomplete(autocomplete,{//方法属性在上一版文章中有详解minChars: 1,max:10,width: 300,matchContains: true,autoFill: false,//拼装json中的代码与值formatItem:function(item) {return "["+item.code+"]\""+item.name+"\"";},formatMatch: function(row, i, max) {return row.name+ " " + row.code;},formatResult: function(row) {return row.name;}}).result(function(event,data,formatted){$("#auto").val("");if(data!=null && data!=''){$("#auto").val(data.code);}});});

前端的实现实际上就是一个纯页面操作,后台返回前端的数据可以看做是页面写死的数据,这个autocomplete方法直接拿来使用,例如:

 String autocomplete = (String) request.getAttribute("autocomplete");将上述代码替换为写死的串:
var autocomplete = [{'zsdm':'01','zsmc':'一元二次方程'},{'zsdm':'012','zsmc':'99A坦克'},{'zsdm':'123','zsmc':'hellword'}];

最终实现效果为:

此时便完成了对初始的,监听输入框内容改变实时查询数据库实现自动补全的改造。后台拿到全部的补全信息放到前端,剩余操作便由前端autocomplete属性自动完成。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/756115.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

73_Pandas获取分位数/百分位数

73_Pandas获取分位数/百分位数 使用 quantile() 方法获取 pandas 中 DataFrame 或 Series 的分位数/百分位数。 目录 Quantile() 的基本用法指定要获取的分位数/百分位数&#xff1a;参数 q指定interpolation方法&#xff1a;参数interpolation 数据类型 dtype 的差异 指定行…

二、Kubernetes(k8s)中部署项目wordpress(php博客项目,数据库mysql)

前期准备 1、关机顺序 2、开机顺序 (1)、k8s-ha1、k8s-ha2 (2)、master01、master02、master03 (3)、node01、node02 一、集群服务对外提供访问&#xff0c;需要通过Ingress代理发布域名 mast01上传 ingress-nginx.yaml node01、node02 上传 ingress-nginx.tar 、kube-webh…

鸿蒙开发实战:【网络管理-Socket连接】

介绍 本示例主要演示了Socket在网络通信方面的应用&#xff0c;展示了Socket在两端设备的连接验证、聊天通信方面的应用。 效果预览 使用说明 1.打开应用&#xff0c;点击用户文本框选择要登录的用户&#xff0c;并输入另一个设备的IP地址&#xff0c;点击确定按钮进入已登录…

【C++】用红黑树模拟实现set、map

目录 前言及准备&#xff1a;一、红黑树接口1.1 begin1.2 end1.3 查找1.4 插入1.5 左单旋和右单旋 二、树形迭代器&#xff08;正向&#xff09;2.1 前置 三、模拟实现set四、模拟实现map 前言及准备&#xff1a; set、map的底层结构是红黑树&#xff0c;它们的函数通过调用红…

鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发(基础手势:Toggle)

组件提供勾选框样式、状态按钮样式及开关样式。 说明&#xff1a; 该组件从API Version 8开始支持。后续版本如有新增内容&#xff0c;则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 子组件 仅当ToggleType为Button时可包含子组件。 接口 Toggle(options: { type: ToggleType, is…

一台电脑安装多个版本node,如何切换使用

直接上答案&#xff0c;请安装nvm——nodejs的版本管理工具 官网地址在此&#xff1a;nvm文档手册 - nvm是一个nodejs版本管理工具 - nvm中文网 (uihtm.com) 1.由于我电脑本来就有node14&#xff0c;所以需要先卸载 原来的node&#xff0c;建议在软件目录自带的node文件夹中点…

Java学习笔记NO.20

Java流程控制 1. 用户交互 Scanner Java中的Scanner类用于获取用户输入&#xff0c;可以从标准输入&#xff08;键盘&#xff09;读取各种类型的数据。 import java.util.Scanner; public class UserInputExample { public static void main(String[] args) { Scanner sc…

weaviate向量库安装

简介 Weaviate 是一个开源的向量数据库和搜索引擎&#xff0c;专门用于存储、搜索和分析向量数据。它提供了一个简单易用的 REST API&#xff0c;使得用户可以轻松地将向量数据存储到数据库中&#xff0c;并且能够以高效的方式进行相似向量的搜索。 以下是一些 Weaviate 向量…

面向切面的编程实战

面向切面的编程&#xff08;AOP&#xff09;就是让哥们写代码的时候更加关注核心业务的实现&#xff0c;将核心业务代码前后的日志等不重要的通过注解的方式&#xff0c;交给其他部分完成&#xff0c;使得代码有更高的可维护性。 具体使用 先定义一个注解 Target(ElementTyp…

[Java、Android面试]_08_强软弱虚四种引用及应用场景

本人今年参加了很多面试&#xff0c;也有幸拿到了一些大厂的offer&#xff0c;整理了众多面试资料&#xff0c;后续还会分享众多面试资料。 整理成了面试系列&#xff0c;由于时间有限&#xff0c;每天整理一点&#xff0c;后续会陆续分享出来&#xff0c;感兴趣的朋友可关注收…

SpringBoot3框架,基础特性

MyBatis整合 导入MyBatis整合的依赖&#xff1a; <!-- <https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter> --> <dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-…

电机驱动器不确定性建模

跟踪误差信号和执行器驱动信号在控制系统的设计中也很重要&#xff01;&#xff01;&#xff01; 不确定度可分为扰动信号和动态扰动两类。前者包括输入和输出干扰&#xff08;如飞机上的阵风&#xff09;、传感器噪声和执行器噪声等。后者表示数学模型与系统在运行中的实际动…

Geostationary IR Channel Brightness Temperature - GridSat B1 -- shell下载

进入网页 https://www.ncei.noaa.gov/products/gridded-geostationary-brightness-temperature 然后进入数据目录&#xff0c;通过https的方式进行下载&#xff1a; 点击后进入如下界面&#xff1a; 点击任意年份进行下载 这里以2004年为例&#xff0c;如下所示&#xff1…

【CSS练习】万年历 html+css+js

效果图 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0" /><title>Document</title><style>bod…

实现:mysql-5.7.42 到 mysql-8.2.0 的升级(二进制方式)

实现&#xff1a;mysql-5.7.42 到 mysql-8.2.0 的升级&#xff08;二进制方式&#xff09; 1、操作环境1、查看当前数据库版本2、操作系统版本3、查看 Linux 系统上的 glibc&#xff08;GNU C 库&#xff09;版本&#xff08;**这里很重要&#xff0c;要下载对应的内核mysql版本…

软件设计师

计算机系统知识 浮点数 运算&#xff1a;小阶对齐大阶 海明码 数据位n校验位k&#xff0c;必须满足 2k-1≥nk 吞吐率 p为最长子过程的倒数 数据结构 图 深度遍历时间复杂度&#xff1a; 邻接矩阵n2 邻接表ne 操作系统 进程 信号量P、V、S P申请资源&#xff0c;V释…

Linux 进程管理工具top ps

概述 top 和 ps 是 Linux 系统中两个非常重要的用于管理和监控进程的命令工具。以下是它们的主要功能和区别&#xff1a; top&#xff1a; 动态视图&#xff1a;top 提供了一个实时动态更新的视图&#xff0c;能够持续显示系统中当前正在运行的进程信息及其资源占用情况。 系统…

安卓面试题多线程11-15

11. 如何使用thread dump?你将如何分析Thread dump?在UNIX中你可以使用kill -3,然后thread dump将会打印日志,在windows中你可以使用”CTRL+Break”。非常简单和专业的线程面试问题,但是如果他问你怎样分析它,就会很棘手。🚀🚀🚀🚀🚀🚀12. Java中你怎样唤醒一…

注意力机制 self-attention 的原理探究

一、点积的认识 向量的点积可以表示相似性的原因在于它衡量了两个向量之间的方向是否相似。当两个向量的方向趋于一致时&#xff0c;它们的点积会更大&#xff1b;当两个向量的方向趋于相互垂直时&#xff0c;它们的点积会接近于0。这种性质使得点积在衡量向量之间的相似性和相…

聚合函数和GROUP BY

1、聚合函数 1.1 聚合函数概念 聚合函数是用于对一组数值进行计算并返回单一数值作为结果的函数。在数据库查询中&#xff0c;它们通常用于对数据进行汇总和统计分析。常见的聚合函数包括 SUM、AVG、COUNT、MAX 和 MIN 等。 1.2 函数介绍 1.2.1 SUM&#xff08;求和&#x…