MySQL调优:explain详解

MySQL的EXPLAIN命令用于获取SQL查询的执行计划(Execution Plan),它揭示了MySQL服务器如何执行给定的SELECT语句,包括如何连接表、使用索引以及MySQL优化器选择的查询路径等重要信息。这对于分析查询性能、找出潜在的瓶颈并优化SQL语句非常有用。

以下是EXPLAIN命令的基本用法及其输出中各个字段的详细解释:

语法:

EXPLAIN [EXTENDED | FORMAT=json] SELECT ... ;
  • EXTENDED:提供额外的执行计划信息,包括临时表和文件sort的操作信息。
  • FORMAT=json:以JSON格式输出执行计划。

EXPLAIN输出的关键列(部分列):

id
  • 表示查询中执行的顺序,id越小优先级越高,相同的id表示这一组可以并行执行。
  • id=1一般表示查询的第一个表。
select_type
  • SIMPLE:简单的SELECT(不使用UNION或子查询等复杂结构)。
  • PRIMARY:最外面的SELECT。
  • UNION / UNION RESULT:UNION查询的一部分或结果集。
  • SUBQUERY:在FROM子句或WHERE子句中的子查询。
  • DEPENDENT SUBQUERY:依赖外部查询结果的子查询。
  • DERIVED:派生表,MySQL为了执行某些查询而创建的临时表。
table
  • 当前正在访问的实际表名或临时表名。
type
  • 表示表的访问类型,反映了MySQL决定如何查找所需的数据:
    • ALL:全表扫描。
    • index:全索引扫描。
    • range:索引范围扫描。
    • ref:使用非唯一索引或唯一索引的前缀扫描。
    • eq_ref:唯一索引扫描,对于每个索引键,表中只有一行匹配。
    • const / system:对于主键或唯一索引的等值查询,且值是常量时,通常只会返回一行。
    • NULL:MySQL不需要访问表或索引即可得到结果。
possible_keys
  • 表示可能使用的索引列表。
key
  • 实际选择使用的索引。
key_len
  • 使用到的索引长度。
ref
  • 显示哪个列或常量与key一起被使用。
rows
  • MySQL认为需要读取的行数,基于统计信息估算。
filtered
  • 表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,预计要返回的数据行占比。
Extra
  • 提供额外信息,比如是否使用了临时表、文件排序、覆盖索引、是否使用了延迟键读取等。

示例解释:

假设有一个用户表users,并且有索引idx_age,执行如下查询并使用EXPLAIN分析:

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 20;

输出结果可能类似:

+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type | table  | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra          |
+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+----------------+
| 1  | SIMPLE      | users  | range | idx_age       | idx_age | 4       | NULL | 1000 |    50.00 | Using where    |
+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+----------------+

解释:

  • id为1,表示这是整个查询的第一步。
  • select_type为SIMPLE,这是一个简单查询。
  • tableusers,说明操作的是users表。
  • typerange,表示使用了索引idx_age进行范围扫描。
  • possible_keys列出了可能使用到的索引,这里是idx_age
  • key显示实际使用的索引也是idx_age
  • key_len展示了索引的具体长度。
  • rows估计需要扫描的行数为1000行。
  • filtered表示MySQL预计约50%的行会满足条件。
  • Extra信息显示Using where,意味着在索引检索之后还需要进一步应用WHERE条件过滤数据行。

通过这种方式,我们可以了解到MySQL如何解析和执行SQL查询,进而有针对性地优化查询语句。

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