大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用19-基于pytorch框架下LayoutLM模型的搭建以及原理介绍。LayoutLM是一个基于 Transformer 的预训练模型，它专门为处理布局丰富的文档信息而设计，例如扫描的文档、PDF 文件等。这个模型由微软亚洲研究院的研究团队开发，并在 2020 年发布。它结合了文本、布局信息和图像特征，能够更好地理解和处理文档中的信息。
文章目录
- 一、LayoutLM 模型的主要特点
- 1. 多模态特征融合
- 2. 位置嵌入
- 3. 预训练任务
- 4. 微调能力
- 5. 开源可用
- 二、LayoutLM 模型的原理
- 1. 自注意力机制（Self-Attention）
- 2. 多头注意力（Multi-Head Attention）
- 3. 位置编码（Pos
)
